Day 6~7 ✅ 今天做了： 这两天学习了 [工具调用 学习进度100%，掌握进度60%] 工具调用进阶知识，注入工具上下文、立即返回等简单的设置，以及工具执行模式管理工具给client使用。 [MCP协议 学习进度70%， 掌握进度40%] mcp与工具调用区别、mcp的sse和stdio的两种调用方式，学习了程序使用mcp ⏰ 明天计划： mcp收尾，并实操mcp的代码编写。 📚 今日感悟： 学习并理解工具使用，工具大致分为工具调用和mcp，推荐实际使用的的优先级 工具调用 ＞mcp stdio ＞mcp sse。

Day 5 ✅ 今天做了： [工具调用]进度45%，了解工具的作用以及工作原理，工具的开发，目前跟着视频手敲 文件操作、联网搜索、网页抓取。了解对工具的简单编程。 ⏰ 明天计划： [工具调用]收尾，并加深理解与掌握。 📚 今日感悟： 本节相对rag简单，大多为工具的编写，但同时也是扩宽思路，调用工具可以专攻解决问题，在特定场景ai回复会更精确以及token也会减少不必要的消耗。

Day 4 ✅ 今天做了： [RAG高级]向量数据库存储，理解并手敲ETL、PGVector实现向量存储、文档过滤和检索、查询增强和管理。但并未掌握，敲了后容易忘。 ⏰ 明天计划： 重点巩固学习过的知识，并重复实操，并通过面试题加强概念性的记忆。 📚 今日感悟： 理解了RAG原理包括文档切割、向量存储、文档过滤、查询增强。

Day 1 ✅ 今天做了： [算法学习]1. 排序算法中学习了冒泡排序、选择排序；查找算法中学习了线性查找、二分查找、插值查找 ⏰ 明天计划： 暂无，最近心情不是很高涨，“茶需慢慢摇” 📚 今日感悟： 知识点上：了解比较简单的算法思路，辅助在工作中遇到的工作场景，提高编程效率和代码的简洁度； 学习效率上：我没有直接一步到位将排序算法学完，因为模块之间没有上下关系，我每个模块学点，可能是有些新鲜度，能让我多坚持学会儿。不过个人学习效率并不高，学了容易打岔刷抖音或者发呆，所以说学习效率得几个轮次下来慢慢加强了。

额，学习的一小时，搞了半天的rds数据库。

Day 2 ✅ 今天做了： 1. [RAG知识库进阶] 已概念和思路为主，学习了rag实现过程，包括文档切割（块）->新增索引和索引增强->向量存储 至 购买阿里云的云数据库rds这边； ⏰ 明天计划： 1. 完成rds的创建，继续学习 RAG知识库进阶 📚 今日感悟： 对于RAG的工作流程有了更深刻的了解。

七月第三周(7月13日 - 7月19日) - 周报

时间上常抱怨自己时间不多，但也是看了其他同学的文章，有个鱼皮推荐的文章，那哥们是晚上12点回来都会挤时间学习一小时的，上班更是高强度。我觉得我觉悟还是太低了。突然有觉悟也是不会一蹴而就的，那么就先动起来吧。 从今天起就是真正意义上的学习了。 记录下。

Day 1 ✅ 今天做了： 1. [AI应用开发]理解对话记忆、Advisor、结构化输出的工作流程和原理 1.1 并手敲自定义文件持久化通过kryo实现； 1.2 通过 Advisor 实现日志功能； 1.3 实现自定义类的结构化输出； 2. [RAG知识库基础]理解RAG 1.1 理解了RAG的工作流程和实现原理（向量数据库查询、文档切割） 1.2 跟敲代码实现本地知识库和云知识库 3. 表述能力练习，语言表述还是会卡顿，不容易抓住重点，声音偏小。 ⏰ 明天计划：学习时间为1h 1. 研究并理解RAG高级部分； 2. 语言表达能力练习； 3. 复习今天学的知识，过下概念； 📚 今日感悟： 1. 概念还是模糊，但动动手，边敲边想会记忆深刻点； 2. 注意力还是不容易集中，这也许与浮躁的学习态度有关，努力改吧； 3. 语言表述有点差，但也不是一时半会儿能练出来的，坚持。