八月第三周(8月10日 - 8月16日) - 周报

本周总结： 学习Agentic RAG企业知识库：第0~8章 下周任务： 学完Agentic RAG企业知识库：9~14章

八月第二周(8月3日 - 8月9日) - 周报

## 本周工作总结 1. 前八章已看完 2. 工作中完成年岗位评级述职面谈 3. 安装VSCode ## 下周计划 1. 第一部分《AI》看完，通关面试120问 2. python章节需开张 3. 不要熬夜早睡早起

八月第二周(8月3日 - 8月9日) - 周报

# 本周情况 学习了零代码1-11期的内容 看了Agent面试题和Java面试题 # 下周计划 学完零代码 继续看面试题 看项目面试题 把零代码写入简历

八月第二周(8月3日 - 8月9日) - 周报

本周总结： 学习AI零代码生成平台：第一章、第二章 下周任务： 学完AI零代码生成平台：3~6章

day7（8.6） rag知识库进阶知识完成实战 day8（8.7） 使用codex+deepseekv4感受vibe coding ，做了一个b站缓存视频转换器 day9-day10(8.8-8.9) 生病ing，休息中

day3（8.3） rag进阶知识之etl以及向量数据库都动手完成实际 day4（8.4） 准备8.5的老东家面试 day5（8.5） 面试老东家 明日计划：完成rag的一些预检索和增强器的动手实践，完成rag这一节

day3（8.2） 今日学习了rag的进阶知识，消化对应知识点 明日计划：动手完成rag知识库进阶知识相关代码并完全理解

七月第五周(7月27日 - 8月2日) - 周报

# 一、本周完成事项 ## 1. 技术基础学习 - 完成 Python 教程 13-15 章系统学习，Python 基础框架学习基本结束，进入项目实战巩固阶段。 - 持续背诵 Java Hot 200题，夯实相关面试基础知识。 - 刷题训练：完成回溯算法、前缀树等算法题目，累计刷题十余道，持续练习图论、树相关算法。 ## 2. RAG 知识库项目实战 - 完成项目初始化搭建，逐步推进核心模块开发：文档向量化数据访问层、完整文档向量化模块、知识库问答模块开发。 - 开展功能验证，完成基础问答链路调试，进入 Query 优化阶段。 - 实战中接触 Python 异步并发编程。 ## 3. AI大模型面试知识储备 稳步推进 AI 知识库面试通关 120 问背诵。 # 二、本周收获 - 通过 RAG 项目实操，打通文档解析、分块、向量化、向量检索、知识库问答业务链路，深入理解RAG原理。 - 重新理解 Python 高阶语法、异步并发编程，并落地到项目业务代码中。 - 熟练使用 Claude Code 作为开发辅助工具，借助 AI 快速检索代码、定位隐藏 bug，大幅降低调试耗时。 - 持续积累数据库、大模型知识库等面试题，算法刷题提升代码思维。 # 三、现存问题与反思 - 细节问题较多：项目开发过程中，数据库表字段设计缺少前置校验，后期频繁修改字段，大量关联文件同步调整，调试成本高。后续开发需注重编码细节。 - 问题排查效率偏低：初期配置类问题缺乏定位思路，依赖豆包辅助排查，耗费较多时间；项目日志不完善，难以自主定位问答链路故障。后续需完善项目日志体系，建立标准化排错思路。 - 知识掌握存在薄弱点。 - 算法掌握不扎实，需要增加相关算法的思维训练。 - Python 理论学习完成，但缺少独立项目代码复盘，知识点容易遗忘，需要结合业务代码持续复盘。 # 四、下周学习计划 - 完成 RAG 知识库剩余模块开发； - 梳理项目开发文档，整理开发过程踩坑记录； - 力扣算法HOT100题学习。 - 完成 AI 知识库面试通关 120 问整体背诵并巩固； - 持续背诵 Java HOT200 八股，定期复盘，避免遗忘。

七月第五周(7月27日 - 8月2日) - 周报

本周总结： AI 超级智能体项目 算是学完了，剩下的就是查缺补漏 搭建OpenClaw，把之前浪费时间的工作让AI自动处理，并且让他帮助我背单词和过面试题 下周任务： 开始学习AI零代码生成平台

七月第五周(7月27日 - 8月2日) - 周报

本周主要学习了AI基础知识，下周开始上手项目+刷算法题（隔天刷）