Day 30 ✅ 今天做了：完成AI 应用开发面试高频题精选 ⏰ 明天计划：复习串联一下之前的知识点 📚 今日感悟：国庆再加加速，争取把全部面试题过一遍

Day 29 ✅ 今天做了：复习了昨天的面试题，学习了提示词，langchain框架和大模型基础等模块的面试题 ⏰ 明天计划：学完剩余的高频AI面试题。 📚 今日感悟：努力！

Day 28 ✅ 今天做了：复习了harness和Claude Code源码解析，学习了Agent 与工具调用模块的面试题 ⏰ 明天计划：复习Agent 与工具调用模块，以及RAG 检索增强生成的面试题，试一下接入text2sql到项目中 📚 今日感悟：感觉AI的技术更新换代好快啊

Day 25 ✅ 今天做了：复习理解AI概念120问、高频面试的RAG部分 ⏰ 明天计划：回顾巩固一下最佳的知识点 📚 今日感悟：看到一些新出现的概念，去查一下很容易就分散了原来的注意力，还是得提高专注度

Day 24 ✅ 今天做了：复习理解AI概念120问、高频面试的RAG部分、调试了一下项目中关于表格识别的功能 ⏰ 明天计划：继续复习理解AI概念120问、高频面试的RAG部分 📚 今日感悟：快双节了，但是还是不能松懈

Day 22 ✅ 今天做了：完成RAG项目 ⏰ 明天计划：总结整个项目的架构，方案。同时看面试题解 📚 今日感悟：项目完成了，发现了一些可以拓展的地方，再看看查缺补漏吧。

Day 21 ✅ 今天做了：完成认证、权限模块以及缓存、限流等模块 ⏰ 明天计划：完成MCP集成和部署上线 📚 今日感悟：快要完成项目了

九月第三周(9月14日 - 9月20日) - 周报

### 本周总结 1、RAG项目完成到评测与bad case分析 2、基本熟悉RAG全链路的流程，但是感觉有很多东西要自己去扩展和补充 3、前面为了熟悉python的语法和特性以及框架的用法写了几天的古法编程，后面熟悉之后开始vibe coding效率快了很多，但是还是要自己去梳理好对应的细节。 ### 下周计划 1、把RAG项目收尾 2、结合项目经验去理解项目的面试题解，以及配合AI拷打拓展。 3、回看AI概念，面试120问，以及前沿技术加深印象理解。 4、如果有时间去学一下docker、CI/CD的方面知识。

Day 20 ✅ 今天做了：检索链路优化、可观测性、评测与bad case分析 ⏰ 明天计划：完成RAG项目 📚 今日感悟：差一点才把项目收尾，但是越学感觉越多东西要学

Day 18 ✅ 今天做了：Agentic RAG模块 ⏰ 明天计划：检索链路优化 📚 今日感悟：一边配合面试题解一边写项目，互相印证，更加深刻