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亿级流量点赞系统本地运行

环境准备

安装依赖

设置 Maven 完成 https://www.codefather.cn/post/1836689783992958977

使用 IDEA 打开项目

image-20241030153859685

选择 Java 版本

image-20241101132905013

选择 Java 21

image-20250508185043476

没有的话可以使用下面的 Download JDK

image-20241114112524129

选择 Java 21

image-20250508185108310

  • 本地没有 JDK 可以直接 Download JDK
  • 本地有 JDK 但是没识别到 Add JDK from disk 选择对应目录即可
  • 选择 Java 21

初始化数据

连接本地 MySQL

image-20241030155405801

image-20241030155543228

点击 Download 下载 driver files

image-20241030155613559

输入账号密码之后点击Test Connection 成功之后直接点击 OK

image-20241030155950071

找到根目录的 sql/create_table.sql

image-20250506084758065

image-20250506085020304

执行成功后

image-20250506085521723

安装 Docker Desktop

从官网 https://www.docker.com 下载对应自己系统版本的 Docker Desktop

image-20250506090601075

双击下载下来的 Docker Desktop Installer.exe -> 点击 OK 之后就安装成功

image-20250506111120399

相关环境

pulsar

1、打开安装好的 Docker Desktop

2、打开 Terminal

image-20250506111450548

3、输入下面的命令

▼
text
复制代码
docker run hello-world

Snipaste_2025-05-06_11-27-55

4、确保 hello-world 跑通，再运行

▼
text
复制代码
docker run  -d -it --name pulsar -p 6650:6650 -p 8080:8080 docker.1panel.live/apachepulsar/pulsar:4.0.3 bin/pulsar standalone

image-20250508191427163

5、启动成功

启动成功之后可与在 Containers 里面找到正在运行的 pulsar

image-20250508191458078

6、校验是否启动成功

▼
text
复制代码
curl http://localhost:8080/admin/v2/brokers/health

会有返回值 OK 有的话就启动成功🤩

image-20250506185941357

BUG

1、如果遇到 Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:6650 -> 127.0.0.1:0: listen tcp 0.0.0.0:6650: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions.****

1）把 winnat 关掉 （PS 需要使用管理员权限）

image-20250506115303147

image-20250506115212044

▼
text
复制代码
net stop winnat

2）再次执行 docker run

▼
text
复制代码
docker run  -d -it --name pulsar -p 6650:6650 -p 8080:8080 docker.1panel.live/apachepulsar/pulsar:4.0.3 bin/pulsar standalone

3）最后可以再次开启 winnat

▼
text
复制代码
net start winnat

2、解决办法：不限制 pulsar 的内存，我出现这个 BUG 的场景是限制内存导致的

▼
text
复制代码
Caused by: javax.ws.rs.InternalServerErrorException: HTTP 500 {"reason":"\n --- An unexpected error occurred in the server ---\n\nMessage: Topic creation encountered an exception by initialize topic policies service. topic_name=persistent://public/functions/assignments error_message={\"errorMsg\":\"Bookie handle is not available - ledger=2 - operation=Failed to read entry - entry=0\",\"reqId\":845559152753469356, \"remote\":\"localhost/127.0.0.1:6650\", \"local\":\"/127.0.0.1:47776\"}\n\nStacktrace:\n\norg.apache.pulsar.broker.service.BrokerServiceException$ServiceUnitNotReadyException: Topic creation encountered an exception by initialize topic policies service. topic_name=persistent://public/functions/assignments error_message={\"errorMsg\":\"Bookie handle

TiDB

编写 Docker-Compose

1、首先复制下面的内容到任意目录（无中文、无空格）的路径下命名为 docker-compose.yml

▼
yml
复制代码
version: "3.8"

networks:
  backend:
    driver: bridge

services:
  tidb:
    image: docker.1panel.live/pingcap/tidb:latest
    container_name: tidb
    ports:
      - "4000:4000"     # TiDB MySQL 协议端口
      - "10080:10080"   # TiDB HTTP 状态端口
    networks:
      - backend

  mysql:
    image: docker.1panel.live/library/mysql:8.0
    container_name: mysql
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpwd
    ports:
      - "3307:3307"   # 为了防止和本地 MySQL 端口使用了 3307 冲突
    networks:
      - backend
    depends_on:
      - tidb

image-20250507213504096

2、打开 docker desktop 的 Terminal

image-20250507214032206

进入到对应的目录（看自己的 docker-compose.yml 具体的路径）

image-20250507213913284

执行

▼
text
复制代码
docker-compose up -d

成功后的效果

image-20250507214315345

3、验证是否启动成功，可以在 containers 里面找到启动成功

image-20250507214448318

3、使用 docker-desktop 进入到 MySQL 之中

image-20250507214648590

选择 Exec

image-20250507214707302

输入下面命令连接 TiDB，可以发现连接成功🤩🤩🤩

▼
text
复制代码
mysql -h tidb -P 4000 -uroot

image-20250507215003878

设置远程连接用户

登录到 TiDB（用 root）

▼
text
复制代码
mysql -h tidb -P 4000 -uroot

在 SQL 提示符下，执行（假设你希望密码为YourPass123）：

▼
text
复制代码
-- 1) 创建用户（如果已存在可改用 ALTER USER）
CREATE USER IF NOT EXISTS 'leikooo'@'%' IDENTIFIED BY 'YourPass123';

-- 2) 授权：给这个用户对所有库的所有表的所有权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'leikooo'@'%';

-- 3) 刷新权限（TiDB 会自动生效，但加上也无妨）
FLUSH PRIVILEGES;

image-20250507215515249

退出，再用新用户+密码连接：

退出 TiDB 输入 exit 即可

▼
text
复制代码
mysql -h tidb -P4000 -u leikooo -pYourPass123

这里 YourPass123 就是设置的密码

image-20250507215639968

IDEA 尝试连接

使用 IDEA 自带的 Data Sources 进行尝试链接

image-20250507215831322

注意⭐ 端口是 4000 !

image-20250507220052437

6、至此完成，服务器上安装 TiDB 也是同理

迁移 MySQL 数据

1、导出 MySQL 的数据

image-20250507224313099

选择自己 myqldump.exe 的位置

image-20250507225401846

如果不知道的话可以下载「Everything」

image-20250507230125360

生成成功之后会有弹窗，点击就可以直接到对应文件

image-20250507230324195

2、导入数据到 TiDB

1）首先手动创建数据库 thumb_db

▼
text
复制代码
-- 创建库
create database if not exists thumb_db;

image-20250507230554177

创建成功

image-20250507230629184

2）插入数据，选择刚才生成的 sql

image-20250507230742541

选择对应路径然后点击 OK 即可

image-20250507230830839

执行成功

image-20250507230901087

image-20250507230947585

可观测相关

Redis 指标监控

1） redis.addr 如果是本地一般是 redis://host.docker.internal:6379

2）如果 redis 没有设置密码那么可以去掉 --redis.password=xxx

▼
dockerfile
复制代码
docker run --name redis-exporter -d -p 9121:9121  docker.1panel.live/oliver006/redis_exporter --redis.addr=redis://host.docker.internal:6379 --redis.password=xxx

这里直接指定了前缀去 docker.1panel.live 镜像拉取 oliver006/redis_exporter 加快下载速度

image.png

2、启动成功之后可以在 containers 里面找到 redis-exporter

image-20250508104829921

3、测试效果

访问：http://localhost:9121

image-20250508105259107

prometheus

1、创建 prometheus.yml 这个文件

1）host.docker.internal:9199 表示请求宿主机自己的服务的后端，如果部署到服务器上就改成服务器对应的地址

2）host.docker.internal:9121 表示请求宿主机自己的服务的 Redis ，如果是服务器就改成服务器对应的地址

▼
yml
复制代码
global:  
  scrape_interval:     15s # By default, scrape targets every 15 seconds.  
  
  # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with  
  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).  
  external_labels:  
    monitor: 'codelab-monitor'  
  
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:  
# Here it's Prometheus itself.  
scrape_configs:  
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.  
  - job_name: 'prometheus'  
  
    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.  
    scrape_interval: 5s  
  
    static_configs:  
      - targets: ['localhost:9090']  
  - job_name: 'biz'  
    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.  
    scrape_interval: 5s  
    metrics_path: '/api/actuator/prometheus'  
    static_configs:  
      - targets: ['host.docker.internal:9199']  
        labels:  
          group: 'thumb'  
  - job_name: 'redis'  
    scrape_interval: 5s  
    static_configs:  
      - targets: ['host.docker.internal:9121']

2、把上面的文件复制到桌面上（或者任意非中文、无空格的目录上即可）

image-20250508110841508

3、启动 prometheus

1）进入到包含 prometheus.yml 的路径下（输入 ls 命令如下图所示）

image-20250508111142024

2）输入下面命令

Linux\Mac 可以这样写

▼
text
复制代码
docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml docker.1panel.live/prom/prometheus

Windows 需要写 prometheus.yml 的绝对路径（路径需要参考自己实际的路径）

▼
text
复制代码
docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v C:\Users\leikooo\desktop\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml docker.1panel.live/prom/prometheus

image-20250508173327913

4、查看效果

访问：http://localhost:9090

image-20250508174252690

如果有 DOWN 的情况就确保

1）启动了 Redis 指标监控

2）启动了后端服务且后端端口是 9199

grafana

1、打开 docker desktop 的 Terminal 运行下面的代码

▼
text
复制代码
docker run -d --name grafana  -p 3000:3000  docker.1panel.live/grafana/grafana-enterprise

2、查看效果

访问：http://localhost:3000/login

默认账号密码都是：admin

官方文档：https://grafana.com/docs/grafana/latest/setup-grafana/sign-in-to-grafana/

image-20250508174546580

剩下的添加数据源的操作可以参考「9-架构优化：系统可观测性优化」

环境内存占用参考

当然可以进行限制内存大小

▼
text
复制代码
CONTAINER ID   NAME             CPU %     MEM USAGE / LIMIT     MEM %     NET I/O           BLOCK I/O   PIDS
bacc0434d260   prometheus       0.04%     69.4MiB / 7.567GiB    0.90%     8.53MB / 12.4MB   0B / 0B     26
d407016ca4ef   pulsar           1.74%     2.364GiB / 7.567GiB   31.24%    35.7kB / 28.1kB   0B / 0B     344
82b3bb45428e   grafana          0.19%     114.9MiB / 7.567GiB   1.48%     22.9MB / 17.9MB   0B / 0B     24
d25e5e2665af   redis-exporter   0.00%     17.88MiB / 7.567GiB   0.23%     196kB / 890kB     0B / 0B     15
3082643eff7b   mysql            0.35%     370.9MiB / 7.567GiB   4.79%     1.22kB / 126B     0B / 0B     37
73f86948e25e   tidb             1.95%     445.4MiB / 7.567GiB   5.75%     426kB / 427kB     0B / 0B     19

MySQL 后面可以删除，但是删除之后就无法操作

image-20250508181030327

修改配置文件

如果要使用 TiDB 的话 修改为对应的 TiDB 连接地址和端口，例如 jdbc:mysql://127.0.0.1:4000/thumb_db

如果使用 MySQL 修改为对应的 MySQL 连接地址和端口，例如 jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/thumb_db

▼
yml
复制代码
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:4000/thumb_db
    username: root
    password: 123456

启动

1、最终启动

  • 启动 pulsar
  • 启动 TiDB
  • 可观测相关的不启动也可以运行成功

image-20250508185452180

2、打开接口文档 http://localhost:9199/api/doc.html 进行测试

image-20250507231234434

测试点赞

image-20250508183728457

后端
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