亿级流量点赞系统本地运行
环境准备
- 亿级流量点赞系统源码
- Redis 网盘安装包 提取码: vmty
- MySQL5.7 网盘安装包 提取码:bbr5
- MySQL8.0 网盘安装包提取码:g17s
- MySQL 安装指南
- MySQL 官方下载链接
- Docker Desktop Windows 版本百度网盘
- Java 21
安装依赖
设置 Maven 完成 https://www.codefather.cn/post/1836689783992958977
使用 IDEA 打开项目
选择 Java 版本
选择 Java 21
没有的话可以使用下面的 Download JDK
选择 Java 21
- 本地没有 JDK 可以直接
Download JDK - 本地有 JDK 但是没识别到
Add JDK from disk选择对应目录即可 - 选择 Java 21
初始化数据
连接本地 MySQL
点击 Download 下载 driver files
输入账号密码之后点击Test Connection 成功之后直接点击 OK
找到根目录的 sql/create_table.sql
执行成功后
安装 Docker Desktop
从官网 https://www.docker.com 下载对应自己系统版本的 Docker Desktop
双击下载下来的 Docker Desktop Installer.exe -> 点击 OK 之后就安装成功
相关环境
pulsar
1、打开安装好的 Docker Desktop
2、打开 Terminal
3、输入下面的命令
▼text复制代码docker run hello-world
4、确保 hello-world 跑通，再运行
▼text复制代码docker run -d -it --name pulsar -p 6650:6650 -p 8080:8080 docker.1panel.live/apachepulsar/pulsar:4.0.3 bin/pulsar standalone
5、启动成功
启动成功之后可与在 Containers 里面找到正在运行的 pulsar
6、校验是否启动成功
▼text复制代码curl http://localhost:8080/admin/v2/brokers/health
会有返回值 OK 有的话就启动成功🤩
BUG
1、如果遇到 Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:6650 -> 127.0.0.1:0: listen tcp 0.0.0.0:6650: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions.****
1）把 winnat 关掉 （PS 需要使用管理员权限）
▼text复制代码net stop winnat
2）再次执行 docker run
▼text复制代码docker run -d -it --name pulsar -p 6650:6650 -p 8080:8080 docker.1panel.live/apachepulsar/pulsar:4.0.3 bin/pulsar standalone
3）最后可以再次开启 winnat
▼text复制代码net start winnat
2、解决办法：不限制 pulsar 的内存，我出现这个 BUG 的场景是限制内存导致的
▼text复制代码Caused by: javax.ws.rs.InternalServerErrorException: HTTP 500 {"reason":"\n --- An unexpected error occurred in the server ---\n\nMessage: Topic creation encountered an exception by initialize topic policies service. topic_name=persistent://public/functions/assignments error_message={\"errorMsg\":\"Bookie handle is not available - ledger=2 - operation=Failed to read entry - entry=0\",\"reqId\":845559152753469356, \"remote\":\"localhost/127.0.0.1:6650\", \"local\":\"/127.0.0.1:47776\"}\n\nStacktrace:\n\norg.apache.pulsar.broker.service.BrokerServiceException$ServiceUnitNotReadyException: Topic creation encountered an exception by initialize topic policies service. topic_name=persistent://public/functions/assignments error_message={\"errorMsg\":\"Bookie handle
TiDB
编写 Docker-Compose
1、首先复制下面的内容到任意目录（无中文、无空格）的路径下命名为 docker-compose.yml
▼yml复制代码version: "3.8" networks: backend: driver: bridge services: tidb: image: docker.1panel.live/pingcap/tidb:latest container_name: tidb ports: - "4000:4000" # TiDB MySQL 协议端口 - "10080:10080" # TiDB HTTP 状态端口 networks: - backend mysql: image: docker.1panel.live/library/mysql:8.0 container_name: mysql environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpwd ports: - "3307:3307" # 为了防止和本地 MySQL 端口使用了 3307 冲突 networks: - backend depends_on: - tidb
2、打开 docker desktop 的 Terminal
进入到对应的目录（看自己的 docker-compose.yml 具体的路径）
执行
▼text复制代码docker-compose up -d
成功后的效果
3、验证是否启动成功，可以在 containers 里面找到启动成功
3、使用 docker-desktop 进入到 MySQL 之中
选择 Exec
输入下面命令连接 TiDB，可以发现连接成功🤩🤩🤩
▼text复制代码mysql -h tidb -P 4000 -uroot
设置远程连接用户
登录到 TiDB（用 root）
▼text复制代码mysql -h tidb -P 4000 -uroot
在 SQL 提示符下，执行（假设你希望密码为YourPass123）：
▼text复制代码-- 1) 创建用户（如果已存在可改用 ALTER USER） CREATE USER IF NOT EXISTS 'leikooo'@'%' IDENTIFIED BY 'YourPass123'; -- 2) 授权：给这个用户对所有库的所有表的所有权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'leikooo'@'%'; -- 3) 刷新权限（TiDB 会自动生效，但加上也无妨） FLUSH PRIVILEGES;
退出，再用新用户+密码连接：
退出 TiDB 输入 exit 即可
▼text复制代码mysql -h tidb -P4000 -u leikooo -pYourPass123
这里 YourPass123 就是设置的密码
IDEA 尝试连接
使用 IDEA 自带的 Data Sources 进行尝试链接
注意⭐ 端口是 4000 !
6、至此完成，服务器上安装 TiDB 也是同理
迁移 MySQL 数据
1、导出 MySQL 的数据
选择自己 myqldump.exe 的位置
如果不知道的话可以下载「Everything」
生成成功之后会有弹窗，点击就可以直接到对应文件
2、导入数据到 TiDB
1）首先手动创建数据库 thumb_db
▼text复制代码-- 创建库 create database if not exists thumb_db;
创建成功
2）插入数据，选择刚才生成的 sql
选择对应路径然后点击 OK 即可
执行成功
可观测相关
Redis 指标监控
1） redis.addr 如果是本地一般是 redis://host.docker.internal:6379
2）如果 redis 没有设置密码那么可以去掉 --redis.password=xxx
▼dockerfile复制代码docker run --name redis-exporter -d -p 9121:9121 docker.1panel.live/oliver006/redis_exporter --redis.addr=redis://host.docker.internal:6379 --redis.password=xxx
这里直接指定了前缀去 docker.1panel.live 镜像拉取 oliver006/redis_exporter 加快下载速度
2、启动成功之后可以在 containers 里面找到 redis-exporter
3、测试效果
prometheus
1、创建 prometheus.yml 这个文件
1）host.docker.internal:9199 表示请求宿主机自己的服务的后端，如果部署到服务器上就改成服务器对应的地址
2）host.docker.internal:9121 表示请求宿主机自己的服务的 Redis ，如果是服务器就改成服务器对应的地址
▼yml复制代码global: scrape_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds. # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with # external systems (federation, remote storage, Alertmanager). external_labels: monitor: 'codelab-monitor' # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds. scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'biz' # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds. scrape_interval: 5s metrics_path: '/api/actuator/prometheus' static_configs: - targets: ['host.docker.internal:9199'] labels: group: 'thumb' - job_name: 'redis' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['host.docker.internal:9121']
2、把上面的文件复制到桌面上（或者任意非中文、无空格的目录上即可）
3、启动 prometheus
1）进入到包含 prometheus.yml 的路径下（输入 ls 命令如下图所示）
2）输入下面命令
Linux\Mac 可以这样写
▼text复制代码docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml docker.1panel.live/prom/prometheus
Windows 需要写 prometheus.yml 的绝对路径（路径需要参考自己实际的路径）
▼text复制代码docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v C:\Users\leikooo\desktop\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml docker.1panel.live/prom/prometheus
4、查看效果
如果有 DOWN 的情况就确保
1）启动了 Redis 指标监控
2）启动了后端服务且后端端口是 9199
grafana
1、打开 docker desktop 的 Terminal 运行下面的代码
▼text复制代码docker run -d --name grafana -p 3000:3000 docker.1panel.live/grafana/grafana-enterprise
2、查看效果
访问：http://localhost:3000/login
默认账号密码都是：admin
官方文档：https://grafana.com/docs/grafana/latest/setup-grafana/sign-in-to-grafana/
剩下的添加数据源的操作可以参考「9-架构优化：系统可观测性优化」
环境内存占用参考
当然可以进行限制内存大小
▼text复制代码CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS bacc0434d260 prometheus 0.04% 69.4MiB / 7.567GiB 0.90% 8.53MB / 12.4MB 0B / 0B 26 d407016ca4ef pulsar 1.74% 2.364GiB / 7.567GiB 31.24% 35.7kB / 28.1kB 0B / 0B 344 82b3bb45428e grafana 0.19% 114.9MiB / 7.567GiB 1.48% 22.9MB / 17.9MB 0B / 0B 24 d25e5e2665af redis-exporter 0.00% 17.88MiB / 7.567GiB 0.23% 196kB / 890kB 0B / 0B 15 3082643eff7b mysql 0.35% 370.9MiB / 7.567GiB 4.79% 1.22kB / 126B 0B / 0B 37 73f86948e25e tidb 1.95% 445.4MiB / 7.567GiB 5.75% 426kB / 427kB 0B / 0B 19
MySQL 后面可以删除，但是删除之后就无法操作
修改配置文件
如果要使用 TiDB 的话 修改为对应的 TiDB 连接地址和端口，例如 jdbc:mysql://127.0.0.1:4000/thumb_db
如果使用 MySQL 修改为对应的 MySQL 连接地址和端口，例如 jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/thumb_db
▼yml复制代码spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:4000/thumb_db username: root password: 123456
启动
1、最终启动
- 启动 pulsar
- 启动 TiDB
- 可观测相关的不启动也可以运行成功
2、打开接口文档 http://localhost:9199/api/doc.html 进行测试
测试点赞
