DeepSeek Harness 接入 GLM-5.3 并配置思考强度

本文主要解决 DeepSeek Harness 在添加 GLM 系列的模型时会出现，拉取不到最新的 glm-5.3 ，直接输入模型名称后会发现无法选择思考强度的情况。

其他 DeepSeek Harness 还不支持的模型也可以参考这个

具体步骤

1. 设置-模型-选择模型提供方为 zai-coding-cn，展开自定义设置，手动点击「添加模型」，填入 glm-5.3，然后保存。

   

2. 点击右上角“打开配置文件”

   

3. 在 glm-5.3 的配置处添加如下配置

   ▼
   yaml
   复制代码
             contextWindow: 1000000
             maxTokens: 131072
             reasoningEfforts:
               low: low
               high: high
               max: max
   

   

4. 保存，然后重启 DeepSeek Harness 即可

   统一有一个 Default 的思考档位，没怎么研究过源码。不知道 Default 走的是什么思考强度。所以使用时尽量还是手动选择档位好一点

其他发现

在 C 盘用户目录下的\.dsh\profiles\node_modules\@earendil-works\pi-ai\dist\providers\data下能看到所有 DeepSeek Harness 模型配置的 Json 但是我没有修改这个，考虑到 DeepSeek Harness 以后应该也是会更新这个列表的，所以就没有考虑动这个。