day5，今天学习了： ①面向对象基础： - 类与实例 - 访问限制（封装）私有变量的创建与操作 - 继承与多态 - 获取对象信息：type函数、isinstance、使用dir - 实例属性与类属性的区分，二者千万不要重名 ②面向对象高级： - 使用__slots__限制能够添加的实例属性 - 使用@property把一个方法变为属性以供调用，还可以把setter方法也转化为属性 - 多重继承：在定义一个类时，可以使用MixIn为其增置其他父类，主父类不用添加该后缀，这样的方式可以综合不同父类的不同方法构筑多功能子类 - 定制类：使用__str__、__iter__、__getitem__、__getatter__等特殊函数名构建出一系列具有特殊功能的定制类 - 枚举类：通过引入enum模块的Enum类可以从1开始默认计数的常量枚举类，还可以调用enum里的@unique装饰器自定义派生枚举类 - 元类：type()函数不仅可以判断数据类型，还可以动态创建类，需要传入class名称、父类集合以及方法名称和函数绑定；我们还可以使用metaclass（元类）来动态创建类，顺序是先定义metaclass（以Metaclass结尾），再创建类，最后创建实例，动态创建类的最常应用场景在ORM，一类对应一表 ③错误、调试和测试： - 错误处理：try-except（-else）-finally - 调试：print()、assert()、logging（可以输出到文件）、pdb（逐行执行）、pdb.set_trace()设置断点、IDE可视化断点调试，最常用的是logging和IDE - 单元测试：TDD开发的基石，确保逐个模块的可用性，再函数改变后依然可以起到验证效果 - 文档测试：doctest—函数下方注释里的可执行测试，测试类就是在想要测试的类的文档注释里写入交互示例，在if __name__ = "__main__"下方引入doctest，命令行运行后可以进行测试，单独作为模块引入不会进行测试

day4，今天学习了： ①自己调用自己但是逃脱不了栈溢出的递归函数； ②Python五大高级特性：切片（list、tuple、str，包头不包尾，可指定步长和是否反向）、迭代（凡是可以用for循环遍历的都是可迭代对象，可用isinstance来判断）、列表生成式（快速使用for循环生成的列表，可用if判断语句，处在for循环前面时是表达式，必须加else；处在for循环后面时是判断条件，不能用else）、生成器（是为了解决list的空间浪费问题，两种创建方式，把列表生成式的中括号改为小括号或者把函数的print改为yied，两种调用方式，next函数或者for循环）、迭代器（可以被next函数不断返回下一个值的对象是iterator，本质是惰性计算序列） ③函数式编程（面向过程编程思维，允许将函数作为输入值，还允许输出一个函数）： （1）三大类高阶函数：map/reduce（数据变换/累积）、filter（数据筛选）、sorted（数据排序） （2）返回函数：把函数作为输出值，存在调用外层函数参数和局部变量的闭包 （3）匿名函数：方便的函数创建调用格式，lambda开头，如lambda x：x＊x （4）装饰器：对已有函数进行装饰，用来增强函数功能的特殊函数，需要引用functools模块，使用functools.wraps方法 （5）偏函数：针对参数比较多的函数，对其部分参数给固定住，返回一个新函数，同样需要引入functools模块，使用其functools.partial方法。

day3 今天把之前学的所有内容（从Python简介到函数）的代码示例以及练习都手敲了一遍

今天学习了： ①Python基础之——四大序列（list、tuple、dict、set）和两大流程控制（条件判断/模式匹配+for/while循环） ②Python函数之——函数的定义、调用以及五大类参数设置和传递

今天学了Python基础之： ①数据类型和变量：五大数据类型以及变量常量 ②字符串与编码：字符编码以及Python中的字符串、编解码、格式化