Day 12 ✅ 今天做了： 120问的微调技术和Agent与框架实战。以及python的类型提示与现代Python、并发编程、用FastAPI构建AI应用服务和调用大模型API ⏰ 明天计划： Agentic RAG 企业知识库 📚 今日感悟： 学了python相关的知识。感觉算是进阶了，有的地方像并发编程啊，装饰器、生成器与迭代器等确实有点难理解。希望后续能掌握。

Day 12 ✅ 今天做了： 面试120问提示词工程和RAG检索增强生成。python的模块、包与虚拟环境、文件操作与异常处理和装饰器、生成器与迭代器 ⏰ 明天计划： 面试120问微调技术和Agent与框架实战。以及python的基础知识。 📚 今日感悟： 今天主要是复习了提示词工程和RAG检索增强生成的知识。学习了python的相关基础知识。

Day11 ✅ 今天做了： 面试通关120问：大模型核心概念和提示词工程。AI零平台项目的部署上线。python教程的1~6章 ⏰ 明天计划： 面试通关120问：RAG检索增强生成。python剩下的章节。 📚 今日感悟： 今天复习了大模型的核心概念和提示词工程。以及项目是如何部署上线的。同时也学习了python基础的相关知识。

Day 9 ✅ 今天做了： AI零代码项目的11 - 系统优化 通关120问：机器学习与深度学习基础和Transformer架构 ⏰ 明天计划： AI零代码项目：12 - 部署上线 通关120问：大模型核心概念和提示词工程以及面试鸭题目。 📚 今日感悟： 今天主要是学习了性能优化、实时性优化、安全性优化、稳定性优化以及成本优化。同时也复习了机器学习与深度学习基础和Transformer架构（120问），我发现自己还是有很多知识遗忘了。通过复习倒是回想起很多

Day 8 ✅ 今天做了： 多Agent系统与生产实践，AI零代码项目的可视化修改 ⏰ 明天计划： 大模型微调技术，AI零代码项目的AI工作流和系统优化 📚 今日感悟： 通过学习多Agent系统与生产实践理解了主管模式，层级模式和对等模式，以及langgraph等知识。AI零代码项目的可视化修改认识了Postmange，和多工具的使用，当然我感觉工具信息优化有点像门面类。感觉在项目开发和设计过程中，门面模式设计确实很常用，这样设计确实未后续的接口开发和修改提供了很便携的帮助。

Day 7 ✅ 今天做了： LangChain4j理论知识和功能扩展 ⏰ 明天计划： SpringAI和可视化修改 📚 今日感悟： LangChain4j 提供了很多架构和核心主键如：AI service、chatmodel、Tool等等。扩展功能主要是截图和下载两个功能，都是模板功能，以后也能自己独立使用。

Day 6 ✅ 今天做了： Agent核心概念和AI 零代码项目的工程项目生成 ⏰ 明天计划： 1.langchain4j基本概念 2. AI 零代码项目的功能扩展 3. 复习 📚 今日感悟： 今天学习了Agent核心概念让我区分了Agent 和 LLM的区别，同时了解了MCP，A2A和Skills的相关知识。AI 零代码项目的工程项目生成主要是搭建Vue项目的生成，tokenstream。但是有一说一，工程项目生成这一章确实难。现在还是头脑晕晕的，后续继续学习，慢慢搞懂吧。

Day 5 ✅ 今天做了： 学习了RAG的理论知识和AI 零代码项目的对话历史模块 ⏰ 明天计划： Agent核心概念与架构总览，AI 零代码工程项目生成 📚 今日感悟：

Day 4 ✅ 今天做了： 提示词工程基础内容以及AI 零代码平台的应用模块 ⏰ 明天计划： RAG基础理论内容和AI 零代码平台对话历史模块 复习今天的内容 📚 今日感悟： 今天学习了提示词工程基础与 AI 零代码平台应用，深知精准提示词是用好 AI 的核心前提。应用模块主要是流式返回，感觉自己在这一方面的基础还是太薄弱了，还是需要学习。

Day 3 ✅ 今天做了： 学习了大模型崛起与前沿技术的理论知识，同时AI代码生成项目学习并搭建了AI 应用生成模块 ⏰ 明天计划： 学习提示词工程和AI代码生成项目的应用模块 复习今天学习的东西。然后做面试题目。 📚 今日感悟： 今天学了一些大模型的理论知识：大模型训练的三个阶段，上下文窗口，样本学习等。同时AI代码项目学了AI应用生成这一章节，其中门面模式，策略模式，执行器模式还是第一次听到。我之前都没这方面的意识。学了之后感觉代码确实高内聚低耦合了，后续更好规划和更改。但是完全理解还是有点难，后续继续努力吧！！！😀