Day 20 ✅ 今天做了：完成 AI 生成应用模块的开发 ⏰ 明天计划：继续完成应用模块的开发 📚 今日感悟：基于 LangChain4j 实现了 AI 应用生成，在此过程中了解了 LangChain4j 的一些特性（ChatModel、AI Service、结构化输出等），并熟悉了门面模式的应用；使用 LangChain4j + Reactor 实现了流式输出，并在现有代码的基础上使用执行器模式、策略模式和模板方法模式优化了代码结构。

Day 19 ✅ 今天做了：完成 AI 零代码应用生成平台用户模块的后端 + 前端开发 ⏰ 明天计划：继续完成 AI 生成应用模块的开发 📚 今日感悟：完成了较为基础的用户模块的前端和后端开发，接下来就要开始本次项目重点部分的学习了。

Day 18 ✅ 今天做了：完成 AI 零代码应用生成平台的前端初始化 + 部分用户模块的后端开发 ⏰ 明天计划：继续完成用户模块的后端 + 前端开发 📚 今日感悟：使用 vibe coding 生成前端代码时尝试了不同的渠道和方式，稍稍多费了一些时间；了解了新的数据访问层框架 MyBatis Flex，并使用其特定功能模块实现了代码生成。

Day 17 ✅ 今天做了：学习 vibe coding 相关内容 + 完成新 AI 项目的后端初始化和部分前端初始化 ⏰ 明天计划：继续完成前端初始化 + 用户模块的前后端开发 📚 今日感悟：参照 vibe coding 教程分别在本地安装部署了 Cline 和 DSH，并且都尝试生成了一些代码，实现了一些功能用于测试；由于之前不经常使用 vibe coding，今天算是熟悉一下整个流程吧。

Day 16 ✅ 今天做了：完成了 AI 服务化后续内容的学习 ⏰ 明天计划：根据面试题回顾学过的超级智能体项目 + 开启新项目 AI 零代码生成平台的学习 📚 今日感悟：尝试使用 cursor 生成前端代码，在云托管平台完成前后端部署，至此，AI 超级智能体项目的学习暂时告一段落，对 Spring AI 基本特性和一些 AI 功能的具体实现（比如 RAG、工具调用、MCP等）有了一定了解，但开发过程中涉及到的一些功能的实现细节和 AI 相关知识还需要借助面试题深入理解。

Day 15 ✅ 今天做了：完成智能体进阶知识和AI服务化-后端接口开发部分的学习 ⏰ 明天计划：继续学习 AI服务化后续内容 📚 今日感悟：了解了和智能体相关的一些扩展知识；完成了 AI 应用接口和智能体接口开发，实现了流式输出并在浏览器控制台和终端（利用 CURL 工具）完成了测试。

Day 14 ✅ 今天做了：完成智能体构建-概念和 OpenManus 源码，以及智能体开发全部内容的学习 ⏰ 明天计划：继续学习智能体进阶知识和 AI 服务化 📚 今日感悟：了解了实现智能体的关键技术，学习了 OpenManus 的源码；初步完成了 Manus 智能体的代码实现，但对整个过程涉及到的设计模式以及代码的实现细节还需要深入理解。

Day 13 ✅ 今天做了：完成了 MCP 协议全部内容的学习 ⏰ 明天计划：继续学习智能体构建 📚 今日感悟：解决昨天遗留的 bug，完成程序中使用 MCP；完成 MCP 客户端和服务端的开发，了解了 MCP 的扩展知识。

Day 12 ✅ 今天做了：完成 工具调用-入门实战和进阶知识全部内容和 MCP 协议-MCP 概念和开发方式部分内容的学习 ⏰ 明天计划：继续学习 MCP 协议-MCP 概念和开发方式，以及 MCP 服务开发和进阶知识 📚 今日感悟：完成剩余的主流工具开发的代码实现，了解了工具调用的进阶知识；了解了 MCP 的核心概念，在云平台测试了 MCP，但在尝试代码复现时由于版本更新，教程中的实现方式不再适用，遇到了一些 bug 暂时还未调通，需要明天继续修改。

Day 11 ✅ 今天做了：完成 RAG-知识库进阶-最佳实践和高级知识全部内容，以及工具调用-入门实战部分内容的学习 ⏰ 明天计划：继续学习 工具调用-入门实战和进阶知识 📚 今日感悟：学习了如何在 RAG 工作流程的特定阶段调优，比如“元数据标注、查询重写、错误处理机制”等，并完成了对应的代码实现；回顾了工具调用的相关概念，并实现了部分工具调用类。