Day 1 ✅ 今天做了：学习《Agent核心概念与架构》，理解什么是Agent、Agent核心能力、工具调用、长短期记忆、Workflow ⏰ 明天计划：继续学习《Agent核心概念与架构》 📚 今日感悟：

Day 1 ✅ 今天做了：完成《RAG》 ⏰ 明天计划：学习《Agent核心概念与架构》 📚 今日感悟：

Day 1 ✅ 今天做了：学习《RAG》，理解检索优化、生成优化、高级RAG架构、RAG工程实践 ⏰ 明天计划：完成《RAG》篇章 📚 今日感悟：

Day 1 ✅ 今天做了：学习《RAG》理解RAG核心价值、传统数据库短板、Embedding、向量数据库、文档处理 ⏰ 明天计划：继续学习《RAG》 📚 今日感悟：

Day 1 ✅ 今天做了：完成《提示词工程》，理解提示词设计进阶技巧，实战案例里了解如何针对不同场景，从多个维度设计提示词，提示词如何迭代优化，记住提示词避坑指南 ⏰ 明天计划：学习《RAG》 📚 今日感悟：

Day 1 ✅ 今天做了：学习《提示词工程》，理解什么是提示词工程、提示词设计原则、设计的基础技巧 ⏰ 明天计划：完成《提示词工程》 📚 今日感悟：

Day 1 ✅ 今天做了：学习《大模型崛起和前沿技术》。理解模型四大特点、大模型和传统大模型的主要区别、稀疏注意力、混合专家模型(MoE)、量化和知识蒸馏。 ⏰ 明天计划：学习《提示词工程》 📚 今日感悟：

Day 1 ✅ 今天做了：完成《Transformer架构解析》，理解位置编码、Transformer完整架构 ⏰ 明天计划：学习《大模型崛起与前沿技术》 📚 今日感悟：

Day 1 ✅ 今天做了：复习《Transformer架构解析》的注意力机制、自注意力机制、多注意力机制。理解各自的核心价值、工作方式 ⏰ 明天计划：完成《Transformer架构解析》学习 📚 今日感悟：

Day 1 ✅ 今天做了：学习《Transformer架构解析》，理解注意力机制、自注意力机制、多头注意力。 ⏰ 明天计划：继续学习《Transformer架构解析》 📚 今日感悟：