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昨天 21:50·Java后端- 2 天前·Java后端
- 08-06 09:02·Java后端
- 07-29 10:38·Java后端只要你过硬，而且非常非常硬，硬到能让大厂给你开绿色通道，学历不重要。 如果你只是想进大厂，211/985考研会让面试轻松很多。 双非的硕士很难进大厂。更不用说211本、转专业、大专、专升本这种。但是仍然有少数人能撬开这条缝。查看全文加油鸭：学历是起点，能力是终点，而你已在路上坚定前行——这份清醒与自省，比很多盲目自信都更珍贵！331分享
- 07-27 07:58·Java后端
- 07-25 19:42·Java后端OD转正率大概在10%左右。项目不好的话可能好几年没名额，项目好名额会多一点。 最快最快18个月，而且必须拿到绩效为A。 拿一次绩效为C，会锁两年转正。查看全文加油鸭：感谢分享，@编程导航小智 帮忙总结一波~531分享
- 07-23 17:32·Java后端同事为追求高绩效，独自接手了业务复杂度极高的“一键买单”项目。在开发过程中，该同事不仅代码质量堪忧，还冒险使用了不熟悉的多线程技术处理核心业务。最终，项目上线后爆出严重漏洞，导致资金错打。面对质疑，该同事仅声称资损200元，但作者认为这一数据明显失真。此事警示开发者切勿为绩效盲目承接超出自身能力的高危任务。查看全文加油鸭：感谢分享这段真实又深刻的职场经历，能清醒复盘、敢于反思，本身就是极强的专业素养和成长潜力。631分享
- 07-20 09:07·Java后端
- 07-19 07:47·Java后端假如产品宣传真实可信，中国也有了可以和Anthropic、OpenAI掰手腕的国产货替代。在顶尖的编程大模型上，中国终于可以上桌吃饭了。 从定价上和性能上，能比肩，但是干碎国外模型还任重道远。查看全文加油鸭：太佩服你对AI市场的深度洞察和清晰梳理！这份分析既有数据支撑又有战略思考，干货满满，已收藏学习！431分享
- 07-18 10:13·Java后端
给我145元，我给你完成90%需求
今天又和海尔聊，换了项目组。 ### 聊聊权限 我入职以后，领导周二要求上线一个项目。 我就问同事：怎么上线？ 然后同事给我说：海尔有个自研平台，你先点开。 我点开，发现没有权限。 这不是笑话是什么：我周二是死线了，周一还没有申请正式流水线权限。 至于为什么不申请？我怎么知道要申请啊。你同事不告诉我我怎么知道要申请？ * 没有任何入职引导，没有任何文档，也没有任何入职培训，我怎么知道 然后，领导他表示会办，但是迟迟不办！！！！！ 对啊，我明天死线了，今天连环境都没配。 ### 聊聊同事 我给同事说：这个需求不合理，至少要3天。 然后同事说：用Kiro，三个小时就能搞定。 这个Kiro是什么呢？就是可以调用其他模型的一个平台。可以调用国外顶尖大模型。 然后同事就给我说：他90%的需求都用Kiro开发，你得拥抱AI啊。 我一时没反应过来，后来发现：海尔给每个开发，每个月20美元（相当于人民币145元）的AI额度。 ？？？？？？？？ 就这145人民币的ai额度，就能完成90%的需求开发？你在说什么啊？ 我的项目是大概80W行代码。 同事的说法就是： * 你先问AI，让他通读整个项目 * 然后按照之前的方法去写，实现功能 * 我认为整体不超过三个小时 * 下班前我看你是否已经完成 不是有现成的工具类嘛，让AI帮你找。 我：？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？ 但凡用过ai的都知道，纯AI开发90%需求，光token就得几千。 你145元token，也就够国外模型跑个一千万上下文，你怎么完成了90%需求？ 这就像相当于：你说你跑了一个马拉松，然后只吃了一个馒头。 ### 主流推动 然后就是这个同事他非常耐心的不说人话。 首先就是：在山东，所有的开发都知道海尔，和海尔对接过，默认开发知道海尔。 所以领导默认你对接过海尔，使用过海尔的开发工具和工具链。 我：？？？？？？所以领导就不培训、不告知、不申请，默认我知道？ 同事：对啊。 我：？？？？？ 不是，海尔在青岛有这么主流嘛？？ 在青岛不用海尔，就相当于java程序员不知道springboot。 ### 测试分支 是这么个情况： * 线上有个测试分支，运维们正在测试 * 假如我直接发布，那肯定会导致整个项目出现问题 * 我想要一个不影响测试环境的 开发分支 同事：不需要。 我这边有个需求，需要打包10个1080p的图片，给1080P的图片加水印。 这个请求我问了一下AI，一次需要200M内存。 假如有100个用户一起操作，每个操作需要1分钟，那就是20GB内存。 所以我个人考虑优化，同事：不需要优化。 然后我就和同事去说：要做鉴权。 同事：不需要鉴权，前端鉴权 然后我就说熔断 同事：不需要考虑 然后我说：那至少要和前端开会 同事：那不需要，只需要给他方法名，前端会自己找的 我：？？？？？？？ 100个用户在五分钟之内同时点击导出，这个概率不算低了，不考虑？？？ 不考虑。 我和他一聊，严重怀疑了自己学的java学错了。 就一句话：项目基本裸奔。但凡大一点都不行。 ### 聊聊项目 首先，领导在周六当众说了：我给项目组拖了后腿，要我给解释，要求周二必须上线。 这是你当众说的啊，而且当着所有测试、同事的面说的。 今天人力这去和领导聊，人力说：这个需求不合理。对实习生根本不现实。 领导非常好说话：你说得对，我有点急了。 这就相当于：一个人无缘无故打了另外一个人一巴掌，然后别人问他为啥，他说抱歉，我不应该打你。 ### 聊聊项目 然后重新给我安排了一个项目。 让我非常堪忧： * 你这需求压力，能写出多垃圾的代码，我都不敢想
总结：祝贺海尔，喜提暴死的AI项目
### 聊聊项目 大概几年前的时候，我在华为做大数据，被裁了。 情况是这样的： * 上线了一个项目，**效果不理想**，于是华为就要求项目负责人优化。 * 然后，优化无果，把两个项目负责人裁了，招聘青碧凝霜来接手二开 * 青碧凝霜拒绝，开始了职场自保 * 然后就被裁了 核心是一个问题：能上线，但是效果不理想。 死在我手里了。 上线只是一小步，上线以后稳定盈利，才是**最难的**。 ### 聊聊AI项目：套皮 海尔的这个AI项目，他100%套皮。 没有自研的AI模型，也没有任何技术深度，就是纯套皮。 做的就是优化提示词 + 帮用户生成提示词。 做的非常非常好看。 提示词做得好。 你随便写个垃圾提示词，然后经过AI分镜 + 提示词优化以后，剧情质量真的大有提升。 有多好看呢？ * 他是做了好几个人设，比如说分镜师、模型师、文案师傅，进行了AI分工 * 给每个人设加了一个立绘 * AI可以并行可以串行 * 自动生成提示词模板 * 材料素材可以复用 * 设计了一套独立的提示词系统， * 分镜技术，可以通过简单的模型生成提示词 * 可以拼接成品 * 从使用体验上来看，基本上算一流 和市面上普普通通的文字 + 输入比起来，这个项目的颜值 + 第一感觉绝对能打。 美工绝对没问题。审美绝对在线。不是T0也是T1级别。 细节打磨到位。 能够比传统模型效果好整整20%。 ### 聊聊系统设计 首先这个系统，他是非常非常的自动化的、而且是单向的。 不支持修改和回滚。 比如说：我在写提示词的时候，提示词写的不好，导致最后效果很差。 钱是不会退给你的。 而且：这个流程由于已经生成了成品，所以没办法二次修改提示词。 比如说：你已经生成了一个成品。这个成品在小细节上有瑕疵，你想修复。 不可以，不支持。 整个流程分成五步，假如你已经进入第四步，无法回退到第三步。假如你发现第五步的时候，第一步弄错了，只能将错就错。 至于为什么？那非常简单：难以维护N对N。 一共五个流程，每个流程都能回退，这个开发成本太高。做个单向流动的，适合普通人理解。 ### 聊聊AI的幻觉问题 五个测试，一共生成了大概15个成品，花了大概1000元钱。 其中，大部分的效果中等偏差。 举个例子： * 做了一个电冰箱 + 烤箱的广告，然后打开电冰箱，里面出现了一个炉子 * 抽油烟机像空调一样打开了风扇叶 * 三开门洗衣机打开的方式不对 而另外一个问题，就是双生子问题： * 一个其乐融融的家庭，有两个妈妈一起像照镜子一样吃饭 * 然后两个妈妈一个向左走去，一个向右走去 爸爸的头诡异的旋转了90度：我觉得人类是做不到90度的。 还有常见的问题：字是乱码的，生造字。 镜头切换非常非常生硬。 AI味道很重。 然后就是：生成的视频不遵守提示词规则。 比如说：你告诉他视频中要出现一个水壶、然后还有其他11个东西。 那有概率这个水壶就不出现。 如果不收费的话，我只能说效果真的是嘎嘎棒，问题是：1秒钟1元钱。只能说中等偏下。 ### 同质化的AI脸 不知道为什么，同质化的AI脸。 AI味道很重，而且经常细节会崩。 就是空间割裂：两个人明明距离很远，然后突然贴下一帧贴近。或者上一帧很近，然后下一帧很远。 剧情很跳。空间错位，声音AI味道很重。嘴唇乱动。 豆包常见的圆圆脸。然后就是霸总AI脸。 如果不收费的话，那效果的确可以说没问题。但是一秒钟一元钱。 ### 聊聊项目的情况 然后就是：资源不够。 测试环境经常性的卡死。 整个项目就5个测试在用，然后卡死了大概3-5次。 测试的反馈就是：我中午休息了两个小时，然后还没生成。 开发那边的反馈是：中午发版了。 只能说稳定性非常差。 ### 聊聊定价 1080p的，一秒钟1元。 60秒就是60元。 领导就说：测试的时候，不要生成1080P的，太贵。 只是生成了720P的。 一张图片大概0.5元。 从素材来看，图片也是相同的问题：同质化严重。 距离商业化很远。 ### 和群友的沟通 群友说了：这个定价，直接劝退99%的人。 得效果好才行。 效果偶尔惊艳，但是不能细看。细看崩坏的厉害。 测试提了：应该做回退功能，还有崩坏、角色出现双胞胎的情况，被全部拒绝。因为直接修不了。 ### 总结 美工到位，设计自己流程和提示词，大大提高了视频的效果。 但是由于技术限制，导致第一眼看过去非常非常惊艳，但是第二第三眼看过去，细节、空间、剧情、作画崩坏。 价格极高无比，劝退99%的用户。系统稳定性没有经受过考验。
聊聊AI： 完美解决
### 聊聊AI的转向 这几天的情况感觉太快了。 我来讲个鬼故事： * openclaw这个技术（龙虾）他是2026年1月发布的技术 * 2026年3月2日，github星标第一 * 3月6日，腾讯免费安装调试龙虾 * 3月中旬，大厂纷纷开始部署openclaw * 4月份，热度控制不住的下滑，6月份基本上消失匿迹 * 到7月份，基本上已经凉凉 今天查询了一下，昨天B站关于openclaw的视频大概在600播放。 有人说：那咋了。  数据不会骗人，应该是3月末就埋了，7月坟头草都长满了。 人类学习技术是真的太慢了，只要学的慢，就不用学了。 ### 聊聊今天的情况 这几天只能说新出的模型是DS flash——当然也不是很新。发布的时间是7.31。 我这几天一直在用AI帮我优化我写的小说，所以一直没提出。 ### 引子：月之暗面 在7月份左右的时候，月之暗面开了一个国产开源大模型。媲美国外的模型。 参数量巨大，足足有2.8万亿。 然后我实在get不到这个点：他为什么会**急着**开源？ 你看：世界第一第二的大模型不开源，你作为世界第三，非要把好不容易做出来的产品开源了。那不是资产打了水漂？ 拖个几天再开源，热度什么的也不会下滑。 我这个人负能量，觉得他们肯定是有所藏私。 ### deepseek王炸 大概十几天前，deepseek扔出了王炸级别的模型——flash。在7月31号。 他炸在哪里呢？ * V4-Flash 正式版全面超越了自家参数规模大得多的 V4-Pro 预览版。 * 其整体性能超越了国产的 GLM-5.2，并在多项指标上逼近美国的 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.6 Luna * DeepSeek-V4 系列，尤其是 V4-Flash，主打超高性价比。其 API 定价远低于同类顶级模型，每百万Token的输出成本仅为0.28美元（约2元人民币），缓存命中时的输入成本更是低至0.02元/百万Token，极大地降低了开发者和企业的使用门槛 然后也是一贯的开源策略。 直接炸了。 ### 聊聊阴谋论 现在情况是什么：国外的OpenA那是市值万亿的公司，准备上市。而且还不是人民币，是美金。 你现在出来一个可以和openAI媲美的模型，那估值先来个两万亿不过分把？ 小米差不多才一万亿。两个小米的想象空间。 假如说，DS-flash先出，然后月之暗面后出。 你月之暗面那真的是被秒到渣渣都不剩——因为月之暗面很贵，体量和商誉都不如DS。 而且：走的是堆参数的策略。 那我不得不怀疑，是月之暗面知道DS的内部模型参数，然后急急忙忙的出产品来抢占这一个月的空窗期。让自己的资金流变得好看一点。 这就是所谓的：再等一等，又便宜又好用的模型就出来了。非要用国外的，国内的水平和国外水平相差不大，还不用翻墙。 ### 总结 随着AI的发展，应该是3 个月左右，技术就要彻底革新一套。大家要重新学习、重新部署。前行者优势并不是很大。 模型我这边没测试，但是价格是真的非常诱人。 感觉月之暗面是为了抢占市场，而强行在DS之前发布了自己的最新模型。并且积极开源，防止掉队。
硕士去外包算“毁简历”？揭秘大厂招聘的隐形门槛
### 学历就是个敲门砖 学历就是一个敲门砖。 入职之前看学历，入职以后看能力。 * 假如你学历不行，但是能力很强，进不了大厂 * 假如你学历很好，入职以后项目烂尾，那裁员 但是你得有个敲门砖才能敲开。敲完以后扔掉，别当回事。 所以说： * 在一家公司，你是92硕进去的还是大专进去的都不影响，只要你进得去，进去都是靠能力吃饭 * 但是大专很难进得去 ### 不同学历，拿到相同职称的难度不同 我上高中的时候，老师是专科毕业，入门是初级，然后干了五六年，想要中级升高级： * 首先他要等有HC的时候才能去竞争，而且好几年才有一个晋升名额 * 然后竞争要去刷优质课，而且还得和十几个老师去竞争 * 最后才能拿到 但是：假如你是博士毕业，入门就是高级老师。 老师不愿意，说这个人会上课嘛，会刷优质课嘛？人家为什么上去就是高级讲师？ 因为规章制度：博士毕业分配高级讲师。 所以说，学历是有用的，可以让人少走好几年的弯路。 ### 不同学历，入职考试难度不同 华为有两个不同的分数线： 满分是400分 * 对于985/211，只需要150分就能过OD考试 * 对于非985/211,需要325分才能通过 这就是高学历的优势。 对于高学历人才来说，面试难度会降低几个档次，面试通过的几率会高很多。 ### 不同学历下，入职流程不同 在大厂，HR的推荐是要担责任的。 * 有个人学历非常差，但是能力很强 这种情况能不能进大厂？除非**破例**。 HR的权利不够，需要向自己领导的领导汇报：我有个XX，他能力很强，走特殊招聘渠道。 然后领导签字，HR签字，各种高级别的员工审批，才能够勉强通过。 而学历高，只需要走普通流程。 而每年： * 通过正常入职进入大厂的占大多数 * 通过破例进入大厂的可能只占百分之几 ### 转专业的歧视 我去过挺多大厂，有这么几个问题： * 开发中有转专业的大牛存在，但是是极少数 比如说：70%是计算机和计算机相关专业，30%不是。 70%是985/211， 30%是 普本、二本甚至以下。 有人说：那不是还有30%嘛？ 30%并不高，而且默认是“能力无敌”才能够招聘的。 还有一些，就是互联网蓬勃发展的时候进来的老人（比如2000年互联网爆发期的老人，那时候限制会小一些）】 不是进不去，而是：很难进去。 * 互联网专业的92，可能面试通过率是15% * 假如是普本硕士，可能面试通过率只有5% * 假如是普本转专业，可能面试通过率只有1% * 假如是大专，可能只有0.5% 我绝对不否认说“大厂有低学历转专业”，但是面试通过率实在感人。 ### 外包会不会毁简历？ 答：985/211基本不会。因为HR会自己圆： * 他是来学技术的 * 为了未来的发展 举个例子：清华北大的学生，他去农村种了十年的地，然后投递某大厂。 只要稍微美化一下，基本上大家都会觉得“有自己清晰的规划”。（其实可能只是面炸了） 别说我编故事：有个清北毕业生，去了某普本大学的生物科技。至今津津乐道，说这个清北毕业生有自己的判断，做出了清晰的职业规划、务实的态度。 > 典型案例：687分女生放弃985，选择西湖大学 事件记录：2026年高考中，浙江杭州的考生汤佳雯取得了687分的高分（全省排名前三位数）。* 选择结果：她放弃了在985高校中“随便挑专业”的机会，选择了西湖大学的生物科学专业6。* 背后逻辑：这并非失误，而是她基于个人热爱的“主动出击”6。她从小对昆虫和生物极度痴迷，高中期间就通过“英才计划”深度参与过西湖大学的实验室科研。她看重的是西湖大学“小班化、导师制、能早早进实验室做科研”的培养模式，以及单人宿舍等适配她作息的硬件条件。 假如是普本去生物科技，那就是就业滑档了。 很多高学历人才，小厂干满三年，仍然不失为大厂的正编员工。 ### 聊聊个人情况 我是211 本科，转专业。 为什么不去考研呢？因为水平实在不够，考研压力大。 * 比如说我去考双非的研究生，那基本上算毁简历 * 我去考非对口的专业，也算毁简历 * 能力又跟不上 转专业的推荐。得走特殊流程才能进大厂。 ### 总结 只要你过硬，而且非常非常硬，硬到能让大厂给你开绿色通道，学历不重要。 如果你只是想进大厂，211/985考研会让面试轻松很多。 双非的硕士很难进大厂。更不用说211本、转专业、大专、专升本这种。但是仍然有少数人能撬开这条缝。
我妈想让我考编，结果发来个“假岗位”？
### 聊聊我为什么不考公 因为我妈是"铁饭碗"。但是他下岗了。 然后我妈他就有思维惯性，就想让我考个铁饭碗。吃喝不愁那种。 那我就要问了：你不是也有个铁饭碗嘛，你怎么下岗了？ 第二个是：没岗位，报录比太低（大概1:40）。工资低。 我们这边的事业编，到手工资也就四千（社保全额）。性价比不高。 ### 情况描述 这几天，他关注一个考编微信公众号，然后给我发了这么几个图片：          然后就说：有非常好的岗位让我试试。 我懵了：不是？ 问了一下AI： > 1. 图片本身的“非官方”硬伤 正规的政府机关或事业单位招聘，其发布的岗位表必然是极其严谨的官方红头文件格式，包含完整的发文单位、文号、公章、详细的报考条件以及明确的咨询电话。而这张图片，仅仅是用简单的表格线划分出的“三列式”排版，没有任何公章、落款或日期。这种粗糙的排版，是典型的为了快速在网络上传播而制作的“简易图”。 > 2. 极具诱惑力的“避重就轻”文案 注意看图片右侧的岗位职责描述：“台账录入”、“扫描归档”、“资料校对”、“装订存档”。这些描述刻意回避了该岗位真正需要的专业技能（如自控原理、PLC编程、机电维修等），而是将其包装成门槛极低的“纯文职打杂”。同时，特别标注了“不用进厂”、“纯室内”。这正是利用了很多人想找“坐办公室、轻松、有面子”工作的心理。 > 3. 近期频发的“招转培”骗局套路 近期，多地频发以机关事业单位招聘为名的“招转培”骗局。不法分子或不良培训机构在社交媒体上发布极具诱惑力的虚假招聘信息，将求职者骗去面试。在面试过程中，他们会刻意贬低求职者的能力，制造焦虑，然后顺势推荐所谓的“岗前培训”或“考证辅导”，诱导求职者支付高额费用甚至办理贷款参加培训。莱州本地近期也有多起关于人力资源公司以介绍高薪工作为由，骗取求职者服务费甚至诱导缴纳上万元“快速通道”费的诈骗案例。 > 综合以上分析，这张图片极大概率是培训班骗子、不良劳务中介或不法分子用来“引流”的工具。他们的目的就是把人骗过去，然后通过收费或卖课来变现。 卖课的。 然后我说：你把微信给我，我看看。     ### 聊聊情况 首先：你不管是考公还是公务员，他岗位必须得先公示。 我查询了一下，这些岗位都是假的。都不存在。 * 莱州就没建大数据中心 * 莱州图书馆已经拆了，我小时候经常去看，现在莱州没有公立图书馆 还有一些什么：扩招40%，假的。 我查询了一下：山西的一家考公公司。 怪不得不知道莱州的情况。 我都懵了：但凡查一查都知道是假的啊。莱州今年招聘都结束了，而且一共76人。 ### 上价值 然后就是开始上价值。 心动不如行动，迟疑不定不如立刻开始学习。 给考公这打包票：只要你来考，包上岸。 学习几个月，包上岸，签协议。 现在行情不好，不如来考公。 你为什么不尊重我？ 没搭理。 ### 总结 岗位假的，信息假的。然后贩卖焦虑。 我母亲是铁饭碗，对考公考编很热衷，但是对于考公有多难、入职以后待遇两眼一抹黑。被骗了。 我自己有多年上当经验，而且不爱考公。花了点时间确定了是假岗位。 加了微信以后，狂发引流信息。
聊聊OD的转正率
难度很大 ### 华为是否能转正？ 华为的转正率大概是10%。 一个项目组10个人，通常只有1个名额。甚至连一个名额都没有。 大家注意：这个转正率不是一年转正率，而是**整个华为职业生涯转正率**。 也就是说：假如每个华为人都工作4年，每年的转正率只有2.5%。这已经非常非常低了。 10个给华为卖命的，只有一个有资格转正。想要一年转正，考虑一下你能不能把蒋方舟泡到手。 ### 聊聊转正率和正编率 华为转正率大概10%，但是正编率是20%。 这个是有历史原因的：华为之前没有推行OD政策，有大量的正编老资格员工，入职就是00开头的正编员工。 在某个时间节点，华为开始推行OD。 所以： * 华为正编率在20% * 华为OD转正率10% 这两个完全不冲突，因为“老人老办法，新人新办法”。 ### 转正的含义 华为有这么几个： * 00开头的正编 * OD开头的德科外包 * wx开头的其他外包 对于wx开头的来说，他们叫转OD叫转正。这个难度相对OD转正来说低很多。 为什么？因为审核标准在外包公司手中，华为只是签字同意就行。 外包会给通过职级考试的wx各种包装，基本上只需要走华为的流程就可以。 但是这样也只有20 - 30%左右。 但是我们去聊，是OD转华为正式员工。这个卡的就比较死了。 ### 聊聊没有转正名额 我在华为群里，遇见一个同事。这个同事是硬件组的，说华为整个项目组已经好几年没有转正名额了。 华为工资高是真的高，即使OD也很高。但是好几年没有转正名额。 * 想走舍不得华为的工资 * 想转正又没机会 很多已经拿了很多年绩效为A的老前辈已经把坑占的死死的，有转正名额不可能给你一个刚进来的小年轻。 所以：除非做出特殊贡献，否则这辈子都是OD了。 还有更绝望的：带你的前辈，就是一个工作了7 -8年的OD。他能力比你强，资历比你老，他甚至还能带你，但是他只是OD。 所以他很丧，给华为说：华为不是搞硬件起家的嘛？为什么不转正？ 但是在一些新开的项目、效益好的项目，能出成绩的项目，转正的名额可能会多得多。 ### 聊聊绩效为A 华为没有末尾淘汰制度，但是有ABC三个不同的绩效。 其中： * A只能占前10- 20% * B占大多数 * C占 后面10 - 20% 想拿C很难，不犯错误通常不可能拿到C。但是想拿A，难度很大。 * 你在某个前辈手下干活，他拿个绩效B，你拿个绩效A？ * 进了华为的，通常都是能卷的卷王；而且华为是绩效论 所以说，通常前半年华为会给承诺：保证你的绩效为B。不会把你划归为C。（通常实习生也就吃个C，因为做不出成绩） 我个人认为：华为流程非常僵化，流程非常长，实习生或者不会搞关系的，想要拿出绩效为A真的是难上加难。 很多大厂，他有给实习生打绩效C的习惯。至于原因可以聊。 但是华为通常不会打C。 而且：但凡你拿一次C，两年之内不可能提交转正申请。 ### 聊聊转正流程 想要OD转正，通常得18个月。 试用期转正是6个月，然后拿到绩效为A一年。然后就可以和领导去聊。 假如有转正名额，领导同意，就可以给你转正。 通常来说，就是走个过程。 * 领导给了一个实习生绩效为A，并且提交了转正申请 * 然后领导拒绝了，双方都不好看 只要走流程，基本上稳了。 但是你走流程，别人也可以走。人家工作年限比你老，贡献比你高，就没机会了。 狼多肉少，转正名额越来越少，大家都盯着呢。 ### 总结 OD转正率大概在10%左右。项目不好的话可能好几年没名额，项目好名额会多一点。 最快最快18个月，而且必须拿到绩效为A。实习生或者一年年限拿到A难度很大 拿一次绩效为C，会锁两年转正。
资损200元？骗鬼呢！美团同事为冲绩效造轮子，上线后直接炸雷
### 聊聊承压位 我去美团干了大概8个月。情况就是： * 每天都在加班 * 但是项目没有办法按期交付 至于为什么没有办法按期交付？ * 风险太高，大量时间用于讨论方案 * 自己DDD的经验不够，没有高并发的开发经验 * 权利不够，各种授权卡住 最后被裁了。 但是我同事接手了一个高风险高收益的项目。 ### 风险点 美团有个代金券功能，但是这个代金券没有创造太大的效益。基本上没人用。 因为用起来很麻烦： * 用完代金券以后，还要二次结账。 * 多的需要用户推给商家，少的需要二次付费 于是我们项目组就决定，需要推一键买单。提高代金券使用率 * 用代金券结算，多退少补，不需要用户二次付费 但是美团saas不支持多退少补的逻辑，所以要重新造一个轮子。 项目组这边，认为这个功能点是核心诉求。 ### 承压位 我的这个同事，他是有上进心的，特别想赚钱。把这个项目独立搞定了，那肯定是绩效吃到满，数钱数到手抽筋。 接手这个项目的开发：1人。 欲戴王冠，必承其重。 ### 开发过程 我不知道他怎么开发的。但是他一直在叹气。 总的来说： * 一个人承担这么个功能，的确是业务复杂度极高（假如是一个团队拆分可能会好一些） * 风险也极高，功能基本上是saas的平替，没有人带队 * 而且他还得带ID升级的项目 我们项目是没有测试、运维、客服的。所以上线的风险极高。 ### 拼凑的过程 我有个同事，他代码质量要求很低。我提交代码直接一次过。 但是有个B端负责人，他是完美主义，相同的代码质量需要反复修改才能提交。 然后：同事一提交代码，连低代码要求的同事眼里，都全是不合理的地方，要求他修改。 我就直接闭嘴了：接近屎山。 * 开发的人都在叹气，说明难度的确是有，要是高标准严要求直接上不了线 * 屎山只要能跑，那就没问题 * 大家都是混饭吃的嘛。为了工期堆屎山这种事情谁没搞过 ### 屎山炸了 在我离职前，屎山炸了。 业务逻辑很简单： * 他把张三的钱，打给了李四 我这个人工位就在B端架构师旁边，所以我就看见他和架构师承认错误： * 首先，他是一个多线程的bug，多线程的bug是出了名的难以复现，高并发情况下才会暴雷 我一直和别人聊：不要多线程，不要反射，不要使用unsafe，不要使用自己不熟悉的框架做核心业务。这个同事水平是有的，但是你不能心里没点B数啊。 真出了资损不管技术有多炫，都得老老实实下马。 ### 影响范围 然后说到影响范围，同事给B端架构师表示：只影响1个用户，资损200元。 我：？？？？？？ 美团这么大体量的一个业务，一天几个亿的盘子，你给我搞出资损200元？骗鬼呢？ 但是B端负责人也不愿意深挖，你自己说200元，那我就相信200元，回去修。 ### 为什么我认为情况比较严重 你能把张三的款项转给李四，这根本就不应该发生啊 而且：这个200是程序员一面之词，继续反查可能反查出来几十个类似的问题。 你在窝里面发现了一直母蟑螂，那很有可能小蟑螂已经满地跑了。 但是程序员他为了饭碗，专门找了一个影响小的说（当然，这是主观猜测） 但是同事他绝对不敢承认，承认饭碗就没了。 * 代码就这个质量，1个人开发轮子替代saas，我感觉风险是有的 * 他承认造成了几十万的资损，那绩效扣光，是否滚蛋就在领导一念之间。 至于真的暴雷没有：我不知道，我被裁了。 ### 总结 为了高绩效而主动担起来高风险的项目。 加班加点把项目上线了。 然后又因为使用了多线程技术导致了非常严重的线上漏洞。 程序员表示资损只有200.但明显不真实。
美团18K：流程长、测试缺、问责严，填不了坑啊
### 项目本身 之前已经分享过遇见的困难： * 美团是没有测试和运维的，开发自测以后就开发自己上线 * 而美团对于线上事故容忍度非常低，一旦出现资损整个职业生涯就结束了 遇见了一些困难，其中一个困难就是： * 在工期非常紧张的情况下，实习生给我的工作加码 ### 聊聊情况 首先：我上线的时候，光完整上线时间就非常非常紧张了。基本上加班还得延期。， 这时候公司为了保证项目按期交付，给我安排了一个刚入职一年的正式员工。 他接手项目以后，第一操作是： * 要求每个方法上面必须添加注释 * 对每个方法进行埋点、 * 由于自己难以codeView，要求推翻重来 * 对方法名提出自己的建议 给我至少增加了50%的工作量。 是代码更好维护了，但是项目延期了。 领导挎着一张脸问：项目为什么迟迟没有进展？ 打回重做了。为了后期维护又添加了工作量。延期了。 差点把我给裁了。 ### 情况描述 假如满分是100分，按照工期我只能拿出70分的答卷。 * 这个成绩绝对绝对是及格的，而且比及格线高10分 然后实习生对于70分的答卷不满意，要求必须达到90分的水平。 那怎么办？我只能提高标准，最后导致连卷子都答不完。 你高标准严要求可以啊，但是不能因为你高标准严要求，让我能把工作丢了吧。 他不行。 ### 项目情况 我升级的是C端的项目，然后干了4个月以后，工期直接炸了，而且遇见了一些风险。导致了线上事故。 为了防止第二个线上事故，对线上风险进行了汇报。 于是我就没法负责这个项目：因为在我手里，他必然延期。接手B端的业务。 但是：B端业务他和C端是割裂的。两套业务逻辑。 * 在美团，B端的人只懂B端的业务，C端的人只懂C端的业务 * 假如一个业务同时需要BC端协作，至少两个人。 ### 严格要求 这时候，我就在B端架构师手下干活。他表示：你的代码有问题 什么问题？需要优化。 * 你的DDD分层逻辑不对，编排层只是用来编排的，方法应该写在领域层 * 你的代码没有上缓存，又性能风险 * 你的函数命名有问题 * 你应该用复杂的方式来实现极致的性能 后来我被裁的时候，我说：我只能做到70分，但是架构师要求做到95分甚至更高。 领导： 80分。 * 你得有架构师思维，得有后期维护的考量，得让同事能够接手你的代码 * 得用缓存提升每一丝丝性能 * 得使用复杂架构方式来实现简单功能 但是我只是一个外包，在完全不熟悉业务的情况下，强行要求做到95分，于是就被裁了。 ### 聊聊美团的核心业务组 我入职的是美团的核心业务团队，他每秒的并发是百万级别，资金流动每天几个亿。 你写的每一行代码，下面都是几千万资金的流动；出了事情谁都担不起。我不要求你95分？ 你以为是维护几百几千用户的小破网站？我们美团就这个要求。而且以此工作了十几年。 然后：我们项目组还有业绩指标，他没有测试团队 + 运维团队。（美团有，但是我们项目组专门招聘只负责运维的是没有的） 压力直接压给开发团队。我们不得更努力。 还有一件事，那就是我们项目组是一个100多个微服务的大集群，业务逻辑复杂。你得在复杂的业务逻辑里面，达到95分的性能要求。 最后，经过考验，你的水平不能够承担这些要求，那我只能说很抱歉。 我一看：18K的外包工资。 你搞笑呢？ ### 压力本身 在压力 + 本身实力的情况下，我只能返工。 我和之前给我加码的同事去聊，同事表示：我算是非常非常宽松了，B端负责人他要求就是高。 那没办法，人家不满意你就改呗。 于是，一改二改三改四改五改。 一个简单需求改了至少8遍，而且平均8遍以上。项目工期直接炸穿。 领导都蒙了：我没有给你安排那么多活啊，你怎么天天加班？ 这样，把你裁了，你也解脱我也解脱。 ### 会议本身 一个需求大概是7天左右，其中能编码的时间只占20%左右。 * 首先得参加产品会议 * 然后设计方案，设计完方案以后，提交给产品（需求方）审核，B端负责人也需要审核 一个会议基本上就是： * 产品提出方案 * B端负责人不同意，提出方案 * 然后领导不同意 推动非常非常吃力，一个简单需求至少开10个小时以上的会。 否则：开发出来了，上线了，产品不同意上不了线；codeViewer不同意上不了线，打回去重做。 然后底层技术细节，也得开会。 出个方案以后，codeViewer就要问了：你这个需求有没有更好的方案？ 函数名是不是合理？ 有没有改进的地方？ 这也要开会。算内部会议。 然后就是同步信息的会议。 比如说：B端提供一个接口，这个接口： * 限流多少 * 参数多少 * 授权多少 然后我提供接口，也需要提供一个会议。 由于我们项目组没有测试，其他项目组的同事还要参加测试，告诉测试团队如何测试。 上线的时候，同步上线时间，这个不需要开会，在群里@一声。但是延期这种事情最好需要开会。 我最多的一次，拉了16次会议。 ### 业务梳理 写代码不是你想写就写啊，你得梳理现有的业务逻辑。 对于一个小微项目来说，上去就是干。但是对于美团这种体量的公司，梳理成本比编码都高。业务链路超长。 我提供一个接口，然后你得至少找4个微服务，大概20层堆栈，才能找到对应的业务逻辑点。 光找到需要修改的地方，就得至少4个小时。 java的啰嗦程度 + DDD的频繁跳转，导致新手完全无法处理。 就为了写一行if else，就得找四个小时。 然后：美团大量使用策略模式，而且策略模式嵌套策略模式。导致学习成本极高。 ### 写文档 为了会议和留档，需要写： * 需求PRD，这个产品提供 * 开发的开发文档 * 开发的自测文档 * 上线文档 * 链接的git链接 你光拿嘴去说，这不现实。 ### 编程环节 跳过。大家都会写。 部署测试环境。 然后，你写的代码每个参数都需要整理到文档上。 代码每个方法要有注释。 但是有几个： * 测试用例覆盖65%（很多公司似乎是85%甚至更高） * 走测试用例 ### 审核环节 然后，你提交代码以后，找到CodeViewer，他会审核你的代码。 然后提出了一大堆改进意见，通常来说，500行代码12处。 * 没有bug，全是各种优化，还有分层问题 * 函数名没有见名知意 * 缓存命名不规范 能跑是绝对能跑的，功能是没问题的，但是性能问题你没有考虑，分层不合理，方案设计没经过考虑。 达不到要求，重做。 那就回滚。 ### 走流水线上线 然后就是找时间走流水线上线。 上线的时候，需要监控报错信息。至少一个半小时。 假如上线失败，需要写复盘。 如果是老环境，需要解决maven依赖。还有线上线下不一致等各种问题 ### 产品验收并上线 然后，当上线完成以后，告知产品，产品验收。 我们项目组没有测试组 + 运维组。所以让完全不懂行的产品点点点。假如没有问题就可以验收。 但是由于我不清楚业务，所以上线以后发现了大量问题。 返工率非常高。 ### 困难点 我这个架构师，他只考虑性能 + 架构的完美性。 对于代码细节，他也不完全清楚。 我在写代码的时候，经常需要调用美团自研包 + 同事写好的代码 + 其他人的接口。这些都是坑点。 没有文档。 我在没有手把手文档教学、自己研究的时候，发现我自己经常性忽略内容。 就是：没人给我兜底。 * 架构师他只提要求，对于各种细节还是得自己把握 * 测试团队完全没有，导致我上线的时候基本上处于裸奔状态 我问了一下AI，他的说法是：你作为一个资深的开发来说，你必须考虑到。 我资深嘛？我上架70分的代码都很困难了好不好？ ### 总结 美团开发压力很大， 兜底没有，测试缺位，项目基本裸奔。 流程非常长，业务中写代码的时间非常短，会议很多。 问责机制很严，线上上线压力极大。 工期比较合理，但是架不住菜鸟返工。 需要至少5年经验甚至以上，踩过各种坑的老鸟，才能去美团当18K的外包。
国产AI的“价值战”：Kimi K3凭实力“上桌吃饭”？
### 聊聊AI用户 这几个月的AI市场是真的变得快。 首先，DS已经开始让效果不如DS，价格还比DS贵的模型退场了。（比如说文心一言） 你和梁圣去卷价格，那根本不现实。路已经走死了。 你让Anthropic去和DS卷价格，人家都玩不过。 那唯一的赛道，就是干趴下fable5。走高端路线。 就在四十天以前，刚出的GLM5.2。说是国内模型第一梯队。支持长上下文。 我以为市场反馈会很好，但是从热度来看：热度不高。 用户要的是： * fable5的性能和表现 * DS的价格 你拿出来一个性能吊打DS，价格吊打fable5的产品出来，那弥补了不少市场份额。至少不能默默无闻吧？ 市场的反馈表示：可以用，但是想成为主力，差一点。 这时候,Kimi K3横空出世. ### 新模型横空出世 我看了一下测评： * 首先他是开源模型，开源模型一哥 国外的两个模型都是不开源的，开源的又能打的只有性价比为王的DS。 现在又出来一个月之暗面： * 性能只比fable5差了一丢丢，比 OpenAI GPT-5.6相差不大 * 价格上，是 OpenAI GPT-5.6 旗舰的1/2，和均衡版打平 然后效果上，使用了新的框架 + 最大的开源参数，总参数规模达到2.8亿。 ### 参数 从价格上来说，是国内模型中最贵的。 * Kimi K3（月之暗面）：国产定价天花板。输入 20元/百万 Token（未命中缓存），输出 100元/百万 Token。 * 豆包 Seed 2.1 Pro（字节）：输出定价 30元/百万 Token。 * 通义千问 Max（阿里）：输出定价 12元/百万 Token（阶梯计费最高可达 28元）。 * GLM-5.2（智谱）：输出定价 60元/百万 Token。 * ERNIE 5.1（百度文心）：输出定价 90元/百万 Token。 * DeepSeek V4-Pro：主打极致性价比，输出定价仅 8元/百万 Token。 是DS的10倍，是通义千问的5倍。 和国外相比： 1. 月之暗面 Kimi K3 API定价：混合定价为每百万token 2.3美元。具体来看，输入（未命中缓存）定价为20元（约3美元），输出定价为100元（约15美元）。 实际成本：借助Mooncake分离式推理架构，其在编程场景的缓存命中率超过90%，实际输入成本可降至标准价格的四分之一。 2. OpenAI GPT-5.6 系列 OpenAI 于7月10日正式推出GPT-5.6全系列模型，整体呈现旗舰版价格持平、中低端版本价格大幅下降的格局。 旗舰版 Sol：输入5美元/输出30美元（每百万token）。 均衡版 Terra：输入2.5美元/输出15美元（每百万token）。 高性价比版 Luna：输入1美元/输出6美元（每百万token）。 价格和Terra 直接打平。 ### 聊聊上桌吃饭 你说他性能强不强？他必须强啊。 你要是性能和千问、DS坐一桌，你定价是DS十倍，千问的五倍。你不死谁死。 从官方测评来看，基本上水平略弱于Sol，不才世界第三。 但是互联网大模型是一个大鱼吃小鱼的游戏，他不是一个低价的模型，他价格和国外模型相比，优势并不大。 想直接干碎国外大模型，这个价格差一些。**但是绝对是能上桌吃饭的级别** 官方的参数表示：效果上来说，已经追上了国外第一梯队。 从性质上，是最大的开源大模型。性质比国外闭源模型强。 说一句国产AI之光不过分。 中国的大模型第一次有了和国外模型一起上桌吃饭的本钱。 至于说想做执牛耳： * 价格还得低一低，定价上没有优势 * 效果和速度上，token消耗上还得甩国外几条街。 ### 总结 假如产品宣传真实可信，中国也有了可以和Anthropic、OpenAI掰手腕的国产货替代。在顶尖的编程大模型上，中国终于可以上桌吃饭了。 从定价上和性能上，干碎国外模型还任重道远。
万亿AI帝国的“铲子危机”：万亿估值的考验
### 从一个故事开始讲起 美国在一百年前发现了金矿，于是有了很多淘金者进入西部淘金。 有两个商人，其中一个给淘金者卖淘金套件，赚了百万美元——而且是那时候的百万美元。 另外一个卖淘金者的帆布裤，也赚的盆满钵满。 而真正去淘金的，反而赚的不多。 你以为我说的是AI卖课，其实是AI的上游：半导体。 ### 什么叫半导体 半导体是所有电子元件的一个统称。 金属这种不导电的，叫做导体。不导电的比如棉花、纯水。 在某些情况下导电，某些情况下不导电的叫做半导体。 比如说： * 电脑里面的硅晶体 * 光伏发电的各种设备 * GPU里面的显卡 * 电脑的内存 * 电源电池的部分部件 * SSD 而AI时代，他想要算力，就必须购买显卡，买硬盘，买内存，买SSD。 而且：旱涝保收。 只要AI持续发展，AI的需求越来越旺盛，算力的需求就是无限的。 ### 需求推高 由于需求来的急，所以GPU价格翻倍、内存翻倍、SSD翻倍又翻倍。 那些半导体厂都赚麻了，火速开工，赚的那叫一个盆满钵满。 只要AI神话还能继续，那就能赚。 ### 韩国奇迹 韩国有两个著名的半导体厂商：三星和海力士。 经常玩电脑的应该知道：三星是最著名的（应该没有之一）内存厂商。海力士是第二。 而韩国，就这么两家公司，占了股市70%甚至以上的份额。 韩国那么小的一个国家，直接卡住了全世界的内存脖子。你说股价不得起飞。 三星海力士起飞，又带动了韩国股市的起飞。 在短短几年内，韩国股市翻了2 - 3倍。 ### 腰斩 由于半导体行业的行情过于火爆，所以韩国似乎人均炒股。韩国放开了杠杆（两倍杠杆就是涨10%赚20%，跌10就相当于跌20%）。大家情绪非常狂热。 由于AI行情持续升温，所以每个低点都会有人尝试抄底，而且时间证明了抄底是正确的选择，大家一看这个情况，更抄底了。 ### 破灭 韩国综合股价指数（KOSPI）在2026年6月22日创下9114.55点的历史高点后，行情急转直下。截至7月16日，KOSPI已大幅下挫至6820.60点，较历史高点回撤幅度超25%，正式进入技术性熊市24。期间市场频繁触发熔断，波动极其剧烈。 跌了25%并不可怕，可怕的是杠杆。 跌了25%，两倍杠杆相当于亏损本金的50%。而且由于习惯性抄底，所以抄底过程又套了一大批。 ### AI叙事逆转？？ 但是逻辑并不对，因为他是给AI提供燃料的。也就是给金矿生产铲子的。 在世界上还没有成规模的替代厂商的情况下，股价贸然下跌是不对的。 > 过去两年，韩国半导体巨头（三星、SK海力士）的股价狂飙，完全建立在AI算力需求持续紧绷的预期之上。然而近期，Meta计划出售过剩AI算力、微软与OpenAI暂停千亿级数据中心项目、马斯克宣布搁置自研大模型路线等一系列消息接连传出。这直接动摇了市场对“AI算力稀缺”的信仰，引发了市场对全球科技巨头削减资本开支、AI硬件需求见顶的极度恐慌。 就是说：挖金矿的发现挖不到金子，就开始减少对于铲子的购买。铲子的需求降低了。 ### AI时代是否结束？？ 还早。只能说现在的产出低于投资者预期。 应该说：估值太高的一次激烈回调。你都涨了三倍200%了，回调25%。 大家以前一致认可某个理论，现在开始讨论了。 如果完全不认可这个理论，那就不是25%能搞定的。 问题是：现在AI的宏大叙事里面，有这么几个万亿的玩意： * 美国将要上市的openAI，估值接近一万亿 * 英伟达，老黄家的显卡 假如AI能够产出效益，那上涨完全没问题，大家继续吃着火锅唱着歌。 但是你要是还是这个情况，那怪不得我投资人无情。 几万亿的估值，叙事说的是改变世界的格局，现在正是需要你拿出改变世界的东西的时候。