大家感觉我的简历怎么样，二本，一段实习，打算九月份投秋招，简历里面写实习的内容太多了，要不要减掉一些，然后放一个AI项目上去呢？还有什么可以改进的吗

首先是最近国企秋招不顺利，其次边复习期末边投ai应用开发的实习，但是也不顺利回复率很低。 虽然现在AI相关的职位越来越多，但是我感觉实习和工作还是不好找。一些机构可能吹得好像AI方向很好就业，但是实际体验下来完全不是，不知道有没有投AI应用岗位的小伙伴分享下你们的实际投递情况？

大厂违约金汇总一览表

大家好，我是程序员鱼皮。最近秋招，看到很多同学问：校招已经签了三方，但收到了更好的 offer 怎么办？ 真是甜蜜的烦恼啊…… 其实这是求职阶段很容易遇到的问题。因为校招从投递 => 面试 => 录用的流程长的话可能要几周 ~ 几个月的时间，而且每家公司开奖 Offer 的时间不一样，所以导致大家拿到心仪 Offer 的时候，可能已经签了两方或三方协议了。 简单解释一下： - 两方关系是应届生直接和用人单位达成聘用协议（仅应届生和企业双方参与） - 三方关系是应届生、用人单位、学校通过三方协议明确各自权利义务（学校作为第三方参与就业流程） 这几年就业环境多变，不仅学生会反悔，公司毁约也时有发生。所以不管大家现在是否已经签了两方 / 三方、是否拿到了更好的 Offer，都可以了解一下违约相关的知识。 ### 为什么会有违约金？ 大家在毕业前和用人单位签订的两方、三方协议，本质上是一份在劳动关系建立前签订的、具有一定法律效力 “意向书”，不等于入职后才签订的劳动合同。招聘方设立违约金，主要目的就是增加双方的违约成本，用金钱来约束彼此的承诺。 注意，**口头协议是没有法律效力的，只有收到书面的承诺、协议或者明确的 offer 邮件，才算确定拿到了 offer。** 一般来说，在协议中会有明确写清楚，如果某一方违约需要赔付的违约金金额。这个金额并不是固定的，一般有 2000 / 3000 / 5000 几个档位，也有一些比较高的，能到 1 万元+。**甚至有些公司还会根据学历划分违约金档位。** 我参考网上信息收集了一些知名公司的违约金金额，大家可以参考一下： > 再次强调，以下数据仅供参考，最终请以签署的协议书或 Offer 文件上的具体条款为准！  从目前统计到的这些数据来看，追求稳定和流程规范的国企、银行，违约金往往更高；而节奏快、人才流动频繁的互联网大厂，反而相对佛系，比如阿里仅 2000 元，字节、腾讯等也普遍是 5000 元的标准。 这笔钱对毕业生来说不是小数，所以签约前务必慎重。但当你决定为更好的机会 “赎身” 时，它就是你必须付出的、明确的成本。 ### 签约前 拿到协议后，先别急着签，第一件事是 **逐字逐句看清楚违约金条款**。很多同学只关注自己违约要赔多少钱，其实还要看看公司违约赔多少。 举个例子，你违约赔 5000，公司违约才赔 2000，那这协议明显不对等！ 遇到这种情况，要么跟 HR 提出来协商，要么就得掂量掂量这家公司的诚意了。 然后就是核对信息，公司名称、工作地点、职位、薪资待遇，每一项都要和 Offer 邮件（或者聊天记录）对照着看。别小看这一步，我见过有同学签完才发现工作地点写的是分公司，不是自己想去的总部。还有薪资待遇，有些公司会在三方上只写基本工资，把绩效、奖金藏起来，这种就要特别留心，最好让 HR 把完整的薪资结构在邮件里确认一遍。 还要注意看入职时间。正常的三方会写 “预计 2026 年 7 月入职” 之类的，但有的公司只写 “毕业后入职”，这就太模糊了。万一公司拖到 10 月才让你入职，你不仅错过了其他机会，还不好维权。所以最好要求对方明确写上 **最晚入职时间**。 而且现在不是有 AI 了么？签约前记得一定要用 AI 过一遍，列举出可能存在的违约风险。 ### 和平分手操作指南 一般来说，在两方、三方协议中会注明，有些特殊情况是不需要支付违约金的，比如： - 考公上岸，参军等 - 升学，如考研、留学等 - 其他不可抗力因素 但对于应届生来说，很多需要解约的原因，是签了协议之后收到了更好的 Offer。 当你拿到新 Offer 后，先不要急着被胜利冲昏头脑。请沐浴更衣、安静坐下，拿出纸笔，给自己算笔账。 比如：你想要的是 Work Life Balance？还是愿意为了钱包充实而卷？ 这里我之前写过一篇 [《保姆级 Offer 选择指南》](https://www.codefather.cn/course/1789178931875651586/section/1789183128314552321)，大家可以自行到编程导航阅读。  简单来说，就是综合薪资、公司规模、技术、行业、产品、地点、工作内容、工作时长等，综合考虑自己更合适哪一个 Offer。 如果确定要接新 Offer，那就果断行动起来，积极和公司、学校进行沟通，争取减免违约金、主动推进各个流程，尽快拿到解约函。大部分公司还是人性化的，只是这个过程需要自己去沟通争取。 很多同学觉得不好意思，想拖一拖再说，但拖延只会让事情更麻烦。站在公司角度想，他们需要时间重新招人，你越早通知，他们越有可能在春招补录期找到合适的人选。而且大多数公司希望在春节前或次年 3 月前完成解约流程，因为这段时间补招还来得及。你主动点，HR 对你的印象也会好一些，后续沟通也更顺畅。 **虽然违约金是协议里白纸黑字写着的，但很多公司其实是可以商量的。** 可以诚恳地和 HR 说明，作为应届生刚毕业经济压力大、或者有些家庭和个人原因，希望公司能考虑到实际情况，给适当的减免。有些公司会因为你的诚恳态度而象征性减免一部分。 当然了，能不能减免最终还是看公司政策和 HR 的态度，还是要做好最坏的打算 —— 也就是支付全款。 一般来说，只有拿到解约函，回学校申领到新的三方，才算真正恢复了 “自由身”，能和新公司签约。所以也 **不要忘了和新公司沟通好三方的签约时间**。 此外，有一些公司的违约金是 0，大家会觉得这类 Offer 可以作为保底，先接了也无所谓。 但即使是这种情况，签约之前也还是要注意。有的学校需要拿到解约函才会给新的三方协议书，但公司释出解约函需要走流程，有的公司会统一等到明年 4 月才出具解约函。在这期间如果收到心仪的 Offer，对方未必能等到你解约成功。 不过还是那句话，沟通很重要，很多问题都能通过积极主动的沟通来解决。等到准备违约的时候，也记得利用 AI 帮忙给出一些建议。如果实在沟通不了，原公司不愿意正常解除三方，也可以考虑走法律途径。 总之，违约金是选择的权利，而不是束缚的枷锁。了解规则、坦诚沟通，勇于为自己的职业选择负责，这是初入职场的第一课。 朋友们也可以说一说，对于违约金，你怎么看？ ## 更多 💻 编程学习交流：编程导航：https://www.codefather.cn/ 📃 简历快速制作：老鱼简历：https://laoyujianli.com ✏️ 面试刷题神器：面试鸭：https://mianshiya.com 📖 AI 学习指南：AI知识库：https://ai.codefather.cn/

最近看到一个话题"刚毕业月薪 1 万是什么水平？" 以上海为例，先给大家算一笔经济账， 1. 扣除五险一金，到手 8135 元 2. 房租 -2500 元（合租，上班单程通勤 45 分钟） 3. 地铁交通费 -176 元（单程地铁 4 元，每月工作 22 天） 4. 每日吃饭 -1800 元（每天 60 元，上海吃饭会贵一些） 5. 电话卡通讯费 -50 元 6. 朋友聚餐 -600 元（每周聚餐一次，可以省） 7. 日用品、衣服、鞋子 500 元（可以省） 每月花费 5626 元，每个月能存下 2500 元，所以月薪 1 万在上海生活还是挺舒适的，在刚毕业的校招同学里属于薪资中等偏上的。 小编当时刚毕业在上海工作月薪是 6000，每月稳定倒贴 1000，直到后续跳槽才涨薪。 当时大四实习一年，但毕业后转方向，相当于一切重头再来，导致毕业求职没有底气，被 Hr 狠狠压薪资。 也真诚给到大家一些建议： 1）打破信息差，平时多逛技术社区、论坛，了解目标岗位的薪资范围和公司招聘要求，校园和企业相差甚远（也更有动力去卷）。 2）尽量早实习，每多一段实习经历，秋招就多一份底气，也敢向 Hr battle 薪资。 3）绝大部分同学都是普通学历，技术、项目是你最大的底气，持续学习很重要。 4）已经毕业的同学，现在开始努力依然来得及，因为毕业后 90% 的同学都会变得怠惰，只要你开始学习就能追赶上他们，跳槽拿到更高薪资。

美团 - 一面 1. 实习1的部门做的业务是什么，你认为实习期间的最大的技术挑战是什么 2. 简单讲一下实习中某个点的技术实现细节 3. 如果多个任务之间存在相互的依赖关系的场景，你现在的方案(线程池)能不能直接应用，能想到什么解决方法 4. 生产环境中怎么决策是走索引覆盖还是走不同索引 5. 深分页是什么问题，长事务会带来什么问题，怎么去避免 6. 图片送审接口主要的优化点是在哪 7. jpg, png, webp 三种格式的区别在哪 8. 现在提出更高的要求，让你把接口性能进一步压缩，你有什么思路 9. 把领域模型划分成通用模型和具体场景模型的出发点是什么 10. 你在设计方案的时候是怎么考虑来保证通用的基类模型是稳定的 11. 实习2的某个场景中用缓存是怎么选型，怎么决定缓存的字段，缓存的 TTL 怎么决策的 12. 你有了解过缓存中间件的底层的结构是怎样的吗 13. 让你继续去优化整个接口，你有什么其他的想法 14. 限流防止接口盗刷，你的限流算法是怎么设计的，有没有了解过其他的限流算法 15. 触发降级的情况下，怎么保证用户的体验是合理的 16. OCR 支持热更新吗，假设支持热更新，算法组上了个新算法，你怎么优化来支持不同版本 17. 你自己是怎么理解 Agent，核心解决什么问题 18. 你是怎么构建知识库的，构建高质量知识库需要注意些什么 19. 如果想支持多模态你会怎么设计来落地 20. 你自己平时有用过外部的什么大模型吗 21. 你写代码的时候有用大模型来生成代码吗，个人是怎么设计 prompt 来辅助的 算法：三数之和 22. 对于工作内容有没有偏好和倾向，比如 ToB 和 ToC 这种 23. 目前手里有其他的 offer 吗 24. 对于语言有什么偏好吗 25. Java 你除了工作中会学习之外，自己会去学系统学习一点东西吗 26. 实习的过程中会有意地去看相关中间件的文档吗 27. 有了解过高并发的 C 端场景的相关技术吗

蚂蚁 - 一面 1. 本科参加的竞赛是基于什么契机来参加的，通过竞赛收获了哪些东西，可以举个例子具体展开一下吗 2. 介绍一下实习1这边做的业务和你在实习期间做了什么 3. 你觉得这个项目中最大的难点在哪 6. 你在做这个东西的时候有没有考虑做成组件的形式，比如给到其他的场景能不能复用 7. 多协程怎么保证所有的协程都执行完，超时之后的处理策略是什么 8. 具体的 SQL 调优的场景展开说一下 9. 这段实习过程中收获最大的，最有成就感的事情是什么 10. 介绍一下实习2这边做的业务是什么，你在实习期间做了什么 11. 业务场景A原来的问题是什么，是通过什么方法来解决的 12. 整个的 AI Agent 是怎么做的 13. 你们用技术A的场景是什么，为什么用第三方平台而不是用数据中台 15. 数据迁移的整个方案大概介绍一下 16. 最后怎么确保两边的数据一致性 算法：10 个人分 100 个红包，保证每个人至少 1 个红包，最多 30 个红包，并且红包要发完 基本都是绕着实习来问的，一些内容脱敏处理了~👻 欢迎查看轩轩的面经合集专栏，包括秋招和暑期实习的所有面经 😇~ https://www.codefather.cn/column/1875182957253287938

百度 - 一面 1. 简单说一下你实习做的 Agent，详细说一下其中 RAG 系统，其中 Embedding 能力有使用吗 2. 一开始的时候性能和准确率肯定是没有达标，之后你在 RAG 方面做了哪些优化 3. 实习中 SQL 调优方面做了哪些，详细讲讲 4. ArrayList 和 LinkedList 之间有什么区别 5. 遍历 HashMap 有哪些方式 6. 自动装箱和拆箱是什么东西 7. 你提到缓冲池，Integer a = 127, Integer b = 127, sout(a == b) 是 true 还是 false，都是 128 呢 8. Java 中线程有哪些状态 9. sleep 和 wait 之间有什么区别 10. 算法：两个线程交替输出 0 ~ 100 11. 最左前缀匹配规则是怎么回事 12. 联合索引 (name, age) 判断下面的索引是否会生效 1. WHERE name = '张三' AND age > 18 2. WHERE age > 18 3. WHERE age + 5 > 18 4. WHERE '%张三%' AND age > 18 13. MySQL 表里面有个字段存余额，你会用什么类型来存，还有个逻辑删除的字段用什么类型 14. 删除一张表可以用哪几种语句 15. ES 你在哪里用到过，简单讲一下 ES 分词和检索的基本原理 16. 你提到 BM25 算法，有了解过这个算法和什么因素相关吗 17. ES 里面 must 和 filter 条件去做查询，两者之间有什么区别 18. 在 ES 里有用过聚合查询吗 19. 分词的时候你有没有觉得分词的效果非常地受限，一篇文档可能不是按你的想法来分词的，有没有遇到过检索和存储分词的算法不一致，导致想搜的东西没有匹配上的情况，怎么解决 20. 算法：滑动窗口的最大值 欢迎查看轩轩的面经合集专栏，包括秋招和暑期实习的所有面经 😇~ https://www.codefather.cn/column/1875182957253287938

豆包 - 二面 1. 实习做的某模块为什么要接入这几种设计模式，原因是什么 2. 为什么要加缓存，缓存的是什么数据 3. 限流的策略是怎么做的 4. 做的 Agent 简单介绍一下 5. 算法1：岛屿数量 6. 算法2：带过期时间的 LRU 7. 想做一个爬虫系统，遇到重复的 URL 就过滤掉，怎么实现 8. 为什么选择使用布隆过滤器来解决这个问题 9. 用布隆过滤器的弊端是什么，你怎么解决 10. 布隆过滤器单机大概能存多少的 URL，分布式你怎么做 11. 100G 的文件统计出现次数最多的 10 个 IP 地址 12. 如果有一个 HTTP 请求，发现它非常的慢，只能通过抓包或打日志，怎么定位慢的原因 13. 你觉得有可能慢的因素有哪些 14. 不考虑接口本身，只从计网角度来说哪些因素可能比较慢 15. 从豆包请求到百度网关的过程中都发生哪些事情，这整个过程中有哪些阶段，可能有哪些问题，分别怎么排查 16. ZSet 底层的数据结构是怎样的 17. 分布式锁你了解吗，让你直接用 Redis 来实现怎么做，不要用封装好的方法 18. 分布式事务有了解过吗，有哪些实现方式 19. Java 的锁升级你了解吗，简单说一下 20. synchronized 和 ReentrantLock 之间的区别简单说说 21. 锁冲突的场景下你会选择用哪个 22. 32 位机器，4GB 虚拟内存，页大小 4KB，页表项 4B，需要几级页表 23. 现在音视频适合用 TCP 传还是用 UDP 传 欢迎查看轩轩的面经合集专栏，包括秋招和暑期实习的所有面经 😇~ https://www.codefather.cn/column/1875182957253287938

腾讯 - 一面 上来先做四道题 逻辑题1：两根不均匀而且不一样的绳子，每根从头烧到尾需要 60min，用两根绳子精准算出 45min 逻辑题2：统计深圳地铁站人流量估算，并且不让用任何带计数的方式 算法3：实现线程安全的指令重排序的懒汉式单例模式 算法4：多线程打印123 1. 浏览器上敲一个域名地址会发生怎样的过程 2. 如果二级域名在 DNS 上没找到会怎样 3. HTTPS 整个建立连接的过程是怎样的，非对称加密的过程详细说一下 4. 证书是在什么时候下发的 5. 如果证书过期了，我要去更新证书会出现什么情况 6. TCP 的报文结构是怎样的 7. MySQL 的索引结构为什么用 B+ 树而不用红黑树 8. 主键索引和非主键索引在 B+ 树上有什么区别 9. MySQL 怎么保证事务的 10. MVCC 的一个过程是怎样的 11. 如果前端返回某个接口耗时比较长你会怎么排查 12. MySQL 的慢日志怎么去分析 13. 深分页怎么优化解决 14. 如果发现 CPU 打到了 100% 怎么进行排查 15. 线程怎么去看是否出现死锁，使用的是哪个命令，在日志上有什么呈现 16. 如果出现 OOM 会用什么命令来查 17. 现在 JDK 最新版本有了解到哪个版本 18. CMS 和 G1 垃圾回收器有什么区别 19. 一个 Java 服务启动的话会包含什么信息，用什么命令来启动，额外的参数信息 20. 给你一个 8G 内存的机器，你怎么去配堆内存的大小 21. Java 的内存模型是怎样的 22. Java 有哪些线程安全的类 23. StringBuffer 是线程安全还是不安全的 24. 线程池的线程创建过程简单说一下 25. 线程池的参数你怎么设置 26. 设计一个服务于全球，每秒点击上百万的短链服务，短链数据量在上千万的数据量 27. 因为是服务全球的，你的服务怎么做分布式的 28. 那怎么做不同机房之间的数据同步 29. 你用消息队列怎么避免 Rebalance 30. 怎么处理消息堆积的这种情况 31. Transformer 的架构简单介绍一下，说一下 Encoder 和 Decoder 的处理过程 32. 编码器连接到解码器的两个输入是什么，是 Q，K，V 中的哪两个，为什么这么设计 33. embedding 模型你了解如何进行优化吗 34. 怎么解决 embedding 中的一词多义的问题 35. 模型的 Top K 和 Top P 的两种采样有什么区别 36. BERT 和 GPT 了解吗，简单说一下 37. BERT 里面有多少层 38. RAG 的整个过程说一下 39. 其中切片分块是怎么做分片的 40. 你知道大模型怎么实现代码补全的效果吗 41. 你在实习做的 AI 项目中负责的是哪一块的，有没有遇到过什么问题，怎么解决的 42. 如果有人反馈你的 Agent 响应比较慢，你怎么排查和解决 欢迎查看轩轩的面经合集专栏，包括秋招和暑期实习的所有面经 😇~ https://www.codefather.cn/column/1875182957253287938

Hello 这里是轩轩，接下来会每天整理并分享 1-2 篇自己在秋招过程中的面经(实习内容会脱敏删减处理)，欢迎大家找我交流😇~ 豆包 - 一面 1. 简单介绍一下实习中 AI Agent 的部分 2. 为什么要区分不同的 Agent 3. 对话型 Agent 和工作流编排的 Agent 有什么区别，什么场景用哪个 4. CoT 是怎么使用的 5. 你理解的 CoT 是什么 6. 你的 Agent 里面包含哪些 Tools 7. 知识库是怎么构建的，知识库给 Agent 提供了哪些帮助 8. 数据量小的话，为什么不直接用 FAQ 文档放在那，为什么不考虑直接把这些知识切片扔到上下文里 11. 如果用户问“继续”、“还有呢”，这种问题模型会怎么处理 12. 怎么评测 Agent，RAG 的效果 13. 有没有了解过自动化评测的框架 14. 你认为你们的 Agent 有什么提升空间吗 15. 分表是怎么做的，为什么用 userId 的奇偶性分表 16. 分片数如果要变更怎么办，真实的项目你会怎么做 17. 数据迁移怎么做 18. ES 避免数据倾斜是怎么做的 19. RAG 简单说一下你的理解 20. 切片的数据是怎么进向量数据库的 21. 有些查询可能不适合余弦相似度的这种玩法，这时候会走多路召回，了解多路召回吗 22. 你们只取 5 条可能会漏掉关键信息，业务有时候希望更多地召回，再去降噪音，怎么做 23. 知道更高效的 ReRank 算法吗 24. Agent, Workflow, Tool Calling, MCP 怎么理解这四者之间的关系的 25. 乐观锁和悲观锁分别适合什么场景，实习期间怎么用乐观锁的 26. 如果出现数据库死锁怎么排查和解决 27. 数据库死锁很多情况都不是死的，数据库自己会解，对于我们来说就是慢查询，这种情况怎么解决 算法：合并两个有序数组 欢迎查看轩轩的面经合集专栏，包括秋招和暑期实习的所有面经 😇~ https://www.codefather.cn/column/1875182957253287938