代码生成器前端本地运行&部署

环境准备

本地运行

安装依赖

1、使用 WebStorm 打开(VSCode 也是可以的)

用 WebStorm 打开前端源码

image-20250402111925848

回弹出一个是否相信,选择相信即可

2、找到 Terminal 选项

image-20250402112113363

如果没有看到看这里有没有

image-20241114101254432

还是没有的话找到 Settings -> plugins -> Terminal

image-20241114101344618 image-20241114101433358

3、执行

▼
shell
复制代码
npm install --force
image-20250402112200914

最后执行效果:

image-20250402112351840

运行前端

找到根目录下的 pakage.json

image-20250402113008780 image-20250402113224492

Run dev 就是正常启动

如果是想要 debug 的话建议可以看看

启动成功

image-20250402113412582

访问 http://localhost:8000 可以看到

image-20250402113904703

pakage.json

▼
text
复制代码
"scripts": { "dev": "vite", "pure-build": "vite build", "build": "run-p type-check \"build-only {@}\" --", "openapi": "node openapi.config.js", "preview": "vite preview", "build-only": "vite build", "type-check": "vue-tsc --build", "lint": "eslint . --fix", "format": "prettier --write src/" },
  1. dev 开发化境启动,会热更新(如果有修改会立刻体现)
  2. buid 构建模式,会生成 dist 文件方便前端部署

修改请求路径

本地运行就修改 src/constants/index.ts 里面的 BACKEND_HOST_LOCAL 修改对应的值变成后端实际运行的地址即可,如果是线上部署就修改 BACKEND_HOST_PROD

image-20250402114046528

本地就使用 localhost 部署到服务器上就修改成 IP 或者域名

测试功能

后端需要提前启动可以参考 https://www.codefather.cn/post/1905134703878529025

1、后端执行插入测试 SQL

image.png

把 INSERT 语句复制到 Query Console 右键选择 「Execute」

image.png

完整的 INSERT 语句

▼
sql
复制代码
INSERT INTO my_db.generator (name, description, basePackage, version, author, tags, picture, fileConfig, modelConfig, distPath, status, userId, createTime, updateTime, isDelete) VALUES ( 'acm-template-pro-generator', 'ACM 示例模板生成器', 'com.yupi', '1.0', 'yupi', '["Java"]', 'https://pic.code-nav.cn/migrate_image/f22a0535d56b9513066da1e2ea02fd7c.webp', '{"files":[{"type":"group","condition":"needGit","groupKey":"git","groupName":"开源","files":[{"inputPath":".gitignore","outputPath":".gitignore","type":"file","generateType":"static"},{"inputPath":"README.md","outputPath":"README.md","type":"file","generateType":"static"}]},{"inputPath":"src/com/yupi/acm/MainTemplate.java.ftl","outputPath":"src/com/yupi/acm/MainTemplate.java","type":"file","generateType":"dynamic"}]}', '{"models":[{"fieldName":"needGit","type":"boolean","description":"是否生成 .gitignore 文件","defaultValue":true},{"fieldName":"loop","type":"boolean","description":"是否生成循环","defaultValue":false,"abbr":"l"},{"type":"MainTemplate","description":"用于生成核心模板文件","groupKey":"mainTemplate","groupName":"核心模板","models":[{"fieldName":"author","type":"String","description":"作者注释","defaultValue":"yupi","abbr":"a"},{"fieldName":"outputText","type":"String","description":"输出信息","defaultValue":"sum = ","abbr":"o"}],"condition":"loop"}]}', '/generator_dist/1904820595580289025/7xQuIpqf-acm-template-pro-generator.zip', 0, 1904820595580289025, '2025-03-26 14:24:22', '2025-04-04 17:58:33', 0);

2、创建用户并且在数据库里面把 generator 表里面的 userId 字段改成自己登录 user 的 id 方便后续操作

user 表

image.png

generator 表

image-20250407171357143

3、找到 acm-template-pro-generator 会发现有了编辑按钮

image-20250407171459358

4、进行编辑,一直点下一步其他的不用修改,直接到「文件生成器文件」

image-20250407171720787

5、压缩 yuzi-generator-demo-projects\acm-template-pro 上传到「模板文件」一栏

image-20250407172141796

6、上传 src.zip 压缩包

image-20250407172226850

7、上传成功点击 制作 ,成功最后后端会返回一个 zip 压缩包,我们把得到的 zip 上传到 「产物包」一栏

image-20250407172306406

8、找到后端返回的 zip 大小是 4 MB 左右如果太小比如 几 kb 之类的就证明后端生成出现了问题

image-20250407172647923

9、成功之后我们点击 「提交」

image-20250407172843040

10、测试使用

image-20250407172922706 image-20250407172956672

点击生成代码之后,后端会返回一个 zip 我们进行解压查看生成是否有问题

如果出现压缩包格式错误或者生成内容不对就是后端出了问题,可以排查一下后端

image-20250407173213473

11、至此测试成功🤩🤩🤩

打包

image-20250402114237645

build 成功

image-20250402114306762

可以看到出现了 dist 目录

image-20250402114333676

如果没有出现 dist 目录,那么就按照下面进行操作一下,就可以看到了

File -> Reload All from Disk

image-20250211195133450

部署

『 前端部署教程(通用) 』

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leikooo
作者分享
最近看了一个视频叫「被 Vibe Coding 抚平的大脑褶皱,还能救回来吗?」,聊的是 AI 时代学编程的困境,感觉说的挺好的,给鱼友们分享一下。 视频中提到现在学编程和以前最大的区别是,以前卡住了你只能自己想、查文档、翻 Stack Overflow,这个过程虽然痛苦,但你的脑子确实在转。现在有了 AI,卡住的第一反应就是打开 ChatGPT 问一句,代码瞬间就出来了,跑通了,感觉自己搞定了。但问题是,你的大脑在这个过程中几乎没有参与。视频里提到一个实验,有个学生读完题 10 秒钟就放弃思考去问 AI 了,事后还觉得是自己独立完成的。这就是 AI 带来的最大陷阱——你以为自己在学,其实只是在看AI 表演。 视频基于一项研究,总结了学编程时容易掉进去的 8 种思维陷阱。研究表明光是知道这些陷阱的存在,就能明显提升学习效果。前 5 种是编程学习中一直存在的,后 3 种是 AI 时代新出现的: 1)Forming(构建错误):你理解了问题,但用了错误的方法去解决。比如题目要你判断正数多还是负数多,你写了个求和的逻辑,方向对了路走偏了。 2)Dislodging(思维固着):你已经意识到方法不对,但就是转不过弯来换思路,反复在错误的方向上修修补补。 3)Assumption(假设偏差):你完美地解决了一个问题,但不是题目要求的那个问题。比如题目要处理任意个数字,你只处理了四个。4)Location(定位缺失):跳过了关键步骤就开始写代码,感觉快写完了,测试的时候才发现漏了循环或数据结构这种核心东西,得大改。 5)Achievement(成就幻觉):写了一大堆代码,明知道有问题但不愿意推倒重来,总想着再改改就好了,结果越改越乱。 6)Progression(进度错觉):AI 帮你写出了超出你水平的代码,作业都能交,但基础可能已经落后好几周了,自己完全不知道。这个是最危险的,等到面试或者独立写代码的时候才发现脑子里是空的。 7)Interruption(思维中断):你正在集中精力思考,AI 自动补全突然弹出来一段代码,思路直接被打断。有意思的是实验中表现好的学生大多直接忽略了 AI 的补全建议。 8)Mislead(误导跟随):信了 AI 给的一个看似合理但方向错误的建议,白白浪费时间走弯路。 大佬给出的建议是,遇到问题先别急着问 AI,给自己至少五分钟独立思考。卡住、沮丧、想摔键盘,这些不是你学不会的信号,这就是解决问题时的正常感受。AI 生成的代码跑通之后,试着关掉 AI 自己从零写一遍,能写出来才算真的会了。最重要的是分清场景,工作赶进度可以用 AI 提效,但练习和学习的时候请把「拐杖」放下,自己走。别让 AI 替你长脑子。
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