本教程是一款基于 Spring Boot3 + WxJava + Spring AI 的 公众号智能管理系统。
公众号运营者可以通过本项目管理多个公众号,实现多公众号的服务器认证、素材管理、回复管理以及菜单栏管理,其中智能回复模块基于 AI 可以智能回复用户的问题。
本平台的核心功能可分为四大类:
1)多公众号管理,用户可添加、删除、修改、查询公众号。

2)素材管理,用户可针对某个公众号进行图片、音频、视频等素材的上传、下载以及删除。

3)配置自动回复,可配置公众号收到指定消息时回复配置的内容,当用户发的消息不能匹配到配置的内容时,调用 DeepSeek 回复用户。

本项目基于 Spring AI 集成了 DeepSeek 实现了用户消息的 AI 自动回复,效果如下图所示:

4)菜单栏管理,可配置公众号的菜单栏,实现了链接、点击事件、小程序等菜单栏的点击以及二级菜单。

1)第一阶段 - 公众号管理系统
第一阶段主要完成多公众号的管理、微信公众号服务器认证、维护多个公众号在内存的实例,解决多公众号统一管理问题。同时介绍了如何使用内网穿透实现公众号的调试功能(微信支付和阿里支付都可以用内网穿透实现本地调试)。
成果:可学习到如何接入公众号服务,如何使用内网穿透调试公众号接口等

2)第二阶段 - 自动回复配置平台。
成果:可用于提供公众号素材服务和 AI 对话服务,如多公众号素材分类汇总管理、AI 聊天室等
该阶段会完成素材相关业务,实现图片、音频、视频三种类型的素材内容上传、下载、删除、查询等功能,为智能回复功能提供基础服务。

该阶段还会完成智能回复相关业务,实现在关键字回复、默认回复、被关注回复等多种回复时机回复对应的内容,回复内容实现了文字回复、图片回复、音频回复、视频回复等多种消息类型。

在智能回复业务中,还利用 Spring AI 完成对 DeepSeek 的调用,实现了公众号智能回复用户信息。

3)第三阶段 - 优化与扩展
成果:可用于多公众号菜单栏配置。
该阶段通过引入消息队列、分布式锁等中间件解决了在分布式场景下的一系列问题,还扩展了公众号菜单栏配置功能。

区别于传统 CRUD 管理系统,本项目聚焦于公众号业务,融合微信生态与 AI 技术,实现公众号 AI 对话功能,同时提供了公众号相关的管理功能。本项目根据需求层层递进开发,逐渐实现功能并完成项目扩展。
从这个项目中你可以学到:
此外,还能学会很多思考问题、对比方案的方法,提升排查问题、自主解决 Bug 的能力。
1)公众号管理:

1)配置管理:
【管理员】素材管理 -> 配置自动回复类型 -> 配置自动回复内容类型 -> 查询指定素材(图片、音频、视频) -> 完成配置。

2)回复流程:
2.1)被关注回复:

2.2)用户发送消息:

配置自动回复
设置自动回复类型
关键字回复
默认回复
被关注回复
设置回复内容类型
文字
图片
音频
视频
公众号自动回复功能实现
默认回复接入 DeepSeek
记录用户和 DeepSeek 的消息记录
本项目采用以下技术栈:
React
Umi
内置布局
国际化
权限
数据流
Ant Design:前端组件库
ProComponents:高级表单组件,开箱即用
Ant Design Chart:简单好用的 React 图表库
Eslint:代码检查工具
Prettier:代码格式化工具

本节主要带大家简单了解本项目的整体结构和功能。接下来我们将深入探讨需求分析以及如何使用 WxJava 完成公众号管理、公众号服务认证等功能。
