Day 76 ✅ 今天做了：掌握：什么是深度学习、三种学习方式的区别和使用场景，模型训练的基本流程，损失函数、损失值、学习率在模型训练中的作用，机器学习的瓶颈和神经网络出现的原因，神经元的基本工作流程和激活函数的作用，前向传播、反向传播在模型训练中的作用 ⏰ 明天计划：继续学习神经网络基础和 Transformer架构 📚 今日感悟：