吃遍全国汉堡在想问一问 AI Coding 如果特别大下的评论详情

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吃遍全国汉堡
1.和AI沟通需求,确认实现文档,保证文档包含执行步骤、实现方式和总体的目标,如果有复杂业务,先沉淀业务文档,让AI再执行过程中不停回查业务文档 2.先设立最终的目标,再拆解具体的执行步骤 3.分步骤进行,每个步骤执行完先git提交,再测试和验证,如果有一步错了,直接回滚。每次执行都用plan mode,查看执行计划和目标计划是否一致,如果不一致一定要人为介入,修正AI的执行方向。如果觉得计划不够缜密,可以多质疑AI,当前计划是否足够完善,有无遗漏不足的地方(一直问到AI说没)。 对于特定的边...
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07-08 17:12
5条回复
MrZ
这些都是思路 但是真的到了落地的话该怎么落地 如果文档过长的话 对于模型是个考验 也是有可能会丢三落四
07-09 08:33
吃遍全国汉堡
工欲善其事必先利其器,换好模型吧,比如claude、gpt、glm5.2,其他模型用了也是事倍功半
07-09 09:03
MrZ
一直用的都是gpt和cursor 好的模型能一定程度上解决这些问题 但是也会出现 我不是自己vibecoding遇到的问题 而是公司在推进ai开发中规范流程必须量化的问题 ,依然在思考该怎么量化
07-09 09:08
吃遍全国汉堡
你们公司是全员vibe coding吗?如果是这样的话,应该有专门的人负责吧,像之前没有AI时做需求分发一样,有一个管事的。
07-09 09:31
MrZ
是的 但是要全部参与优化流程啊 有专门的人管理 有专门的人优化 但是也是会遇到问题
07-09 09:43
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